Розширена анотація українською мовою

Сільське господарство відіграє визначальну роль в економічному розвитку кожної країни, що вже підтверджує досвід економічного процвітання передових країн, але для менш розвинених країн роль агропромислового комплексу в економічному розвитку іноді стає визначальною та набуває критично важливого значення. Частка населення, яка працює в сільському господарстві, зменшується в міру розвитку країн, хоча в багатих країнах менше 5% населення займається сільським господарством, у бідних країнах – більше двох третин населення, при цьому підвищення продуктивності праці впливає на зниження пропозиції робочої сили. Метою дослідження є аналіз ситуації в сільському господарстві в країнах Європейського Союзу з 2010 по 2019 рік з особливим акцентом на динаміку доходів та робочої сили в цій галузі. Кількість зайнятих у сільському господарстві зменшилась у всьому світі (майже на -14%) та в Європейському Союзі (майже – на 19%), тоді як додана вартість сільського господарства зросла аналогічними темпами у всьому світі (майже на 22%) та в Європейському Союзі (майже на 23%). Показники доходів від сільського господарства показали збільшення показника реального доходу факторів у сільському господарстві (А) на 25,56%, показника реального чистого сільськогосподарського підприємницького доходу (В) на 39,11% та показника чистого підприємницького доходу сільського господарства (С) – 20,39% у 2017 році порівняно з 2010 р. У 2019 році валова додана вартість у сільському господарстві була найбільшою у Німеччині, Іспанії, Франції та Італії. Разом на чотири країни припадало 42% валової доданої вартості в сільському господарстві країн ЄС-28. Показник реального доходу факторів у сільському господарстві, показник реального чистого сільськогосподарського підприємницького доходу та показник чистого підприємницького доходу сільського господарства показали у 2019 році найбільш значущі позитивні зміни в Болгарії, в Данії та Румунії. Зайнятість у сільському господарстві була найвищою у Польщі та Румунії у 2019 році. Кілька причин можуть пояснити відмінності у розвитку сільськогосподарських результатів у кожній країні Європейського Союзу. Основними серед них є різне географічне розташування країн, тому кліматичні, природні та екологічні умови для кожної країни суттєво відрізняються, а також розмір держави, структура та організація суспільства, економічна ситуація та статус кожної країни.

Ключові слова: сільське господарство, праця, дохід, нерівність, Європейський Союз.

Класифікація JEL: E24, J21, J31, J43, Q14.

Цитувати як: Kiss, L.B. (2020). Examination of Agricultural Income Inequality in the European Union. Business Ethics and Leadership, 4(3), 36-45. https://doi.org/10.21272/bel.4(3).36-45.2020

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Acemoglu, D., & Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. In: Ashenfelter O and Card DE (eds), Handbook of Labor Economics, Volume 4b. Amsterdam: Elsevier, 1043-1072. DOI:10.1016/S0169-7218(11)02410-5.
2. Adelman, I., & Morris, C.Y. (1978). Growth and impoverishment in the middle of the nineteenth century. World Development, 6, 245-273. https://doi.org/10.1016/0305-750X(78)90107-9.
3. Ahluwalia, M.S. (1976). Income distribution and development: Some stylized facts. American Economic Review, 66, 128–135.  Available at: https://econpapers.repec.org/article/aeaaecrev/v_3a66_3ay_3a1976_3ai_3a2_3ap_3a128-35.htm.
4. Autor, D., Levy, F., Murnane, R.J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. Quarterly Journal of Economics 118(4), 1279-1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801.
5. Autor, D., & Dorn, D. (2010). Inequality and specialization: The growth of low-skill service jobs and the polarization of the U.S. labor market. MIT Working Paper. Available at: http://ftp.iza.org/dp4290.pdf.
6. Black, S.E., & Spitz-Oener, A. (2010). Explaining women’s success: Technological change and the skill content of women’s work. Review of Economics and Statistics 92(1), 187-194. https://doi.org/10.1162/rest.2009.11761.
7. Bluestone, B. (1990). The great U-turn revisited: Economic restructuring, jobs, and the redistribution of earnings. In: Kasarda JD (ed.) Jobs, Earnings, and Employment Growth Policies in the United States. Boston, MA: Kluwer, 7-43. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-94-009-2201-3_2.
8. Bluestone, B., & Harrison, B. (1982). The Deindustrialization of America: Plant Closings, Community Abandonment, and the Dismantling of Basic Industries. New York: Basic Book. Available at: https://doi.org/10.1002/hrm.3930220413.
9. Chenery, H., & Syrquin, M. (1975). Patterns of Development, 1950-1970. London: Oxford University Press. Available at: https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/482491468328816108/patterns-of-development-1950-1970.
10. Chevan, A., & Stokes, R. (2000). Growth in family income inequality, 1970-1990: Industrial restructuring and demographic change. Demography, 37, 365-380. DOI 10.2307/2648048.
11. Eurostat (2019). Agriculture statistics at regional level. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Agriculture_statistics_at_regional_level.  
12. Eurostat (2020). Farm indicators by agricultural area, type of farm, standard output, legal form and NUTS 2 regions. https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ef_m_farmleg&lang=en.
13. Eurostat (2020a). Gross value added of the agricultural industry – basic and producer prices. Available at: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=tag00056&lang=en.
14. Eurostat (2020b). Economic accounts for agriculture – agricultural income (indicators A, B, C). Available at: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=aact_eaa06&lang=en.
15. Eurostat (2020c). Employment by sex, age and economic activity. Available at: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do.
16. FAO (2002). World agriculture: towards 2015/2030. Summary report. FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS Rome, 2002. Available at: http://www.fao.org/3/a-y3557e.pdf.
17. Harrison, B., & Bluestone, B. (1988). The Great U-Turn: Corporate Restructuring and the Polarizing of America. New York: Basic Books. Available at: https://econpapers.repec.org/article/cupjechis/v_3a49_3ay_3a1989_3ai_3a01_3ap_3a247-248_5f00.htm.
18. Katz, L. (2000). Technological change, computerization, and the wage structure. In: Brynjolfsson E and Kahin B (eds) Understanding the Digital Economy: Data, Tools, and Research. Cambridge: MIT Press, 217-244. Available at: https://scholar.harvard.edu/files/lkatz/files/technological_change_computerization_and_the_wage_structure.pdf.
19. Khanna, N., & Solanki, P. (2014). Role of agriculture in the global economy. 2nd International Conference on Agricultural & Horticultural Sciences. Agrotechnol, 2(4), 221. http://dx.doi.org/10.4172/2168-9881.S1.008.
20. Kim, C.H., & Sakamoto, A. (2008). The rise of intra-occupational wage inequality in the United States, 1983 to 2002. American Sociological Review, 78, 129-157. DOI: 10.1177/000312240807300107.
21. Krueger, A.B. (1993). How computers have changed the wage structure: Evidence from microdata, 1984-1989. Quarterly Journal of Economics, 108, 33-60. https://doi.org/10.2307/2118494.
22. Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American Economic Review, 45(1), 1-28. Available at: http://gabriel-zucman.eu/files/teaching/Kuznets55.pdf.
23. Kwon, R. (2014). Employment transitions and the cycle of income inequality in postindustrial societies. International Journal of Comparative Sociology, 55(5), 404-428. https://doi.org/10.1177/0020715214561133.
24. Lee, C.S., Kim, Y.B., Shim, J.M. (2011). The limit of equality projects: Public-sector expansion, sectoral conflicts, and income inequality in postindustrial economies. American Sociological Review, 78(1), 100-124. https://doi.org/10.1177/0003122410396195.
25. Levy, F., & Michel, R.C. (1991). The Economic Future of American Families: Income and Wealth Trends. Washington, DC: Urban Institute Press. https://doi.org/10.1002/pam.4050110324.
26. Levy, F., & Murnane, R.J. (1992). U.S. earnings levels and earnings inequality: A review of recent trends and proposed explanations. Journal of Economics Literature, 30, 1333-1381. Available at: https://econpapers.repec.org/article/aeajeclit/v_3a30_3ay_3a1992_3ai_3a3_3ap_3a1333-81.htm.
27. Moller, S., Alderson, A., Nielsen, F. (2009). Changing patterns of income inequality in U.S. counties, 1970-2000. American Journal of Sociology, 114(4), 1037-1101. DOI: 10.1086/595943.
28. Nelson, J.I., & Lorence, J. (1988). Metropolitan earnings inequality and service sector employment. Social Forces, 67, 492-511. DOI:10.1093/sf/67.2.492.
29. Praburaj, L. (2018). Role of Agriculture in the Economic Development of a Country. Shanlax International Journal of Commerce, 6(3), 1-5. DOI:10.5281/zenodo.1323056.
30. Williamson, J.G., & Lindert, P.H. (1980). American Inequality: A Macroeconomic History. New York: Academic Press. Available at: link.
31. World Bank (2020). Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate). Available at: https://data.worldbank.org/indicator/SL.AGR.EMPL.ZS.
32. World Bank (2020a). Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP). Available at: https://data.worldbank.org/indicator/NV.AGR.TOTL.ZS.
33. World Bank (2020b). Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2010 US$). Available at: https://data.worldbank.org/indicator/NV.AGR.TOTL.KD.