Розширена анотація українською мовою

В сучасних економічних умовах цифровізація економіки виступає одним із драйверів трансформації бізнес-процесів і перегляду форм праці населення. Незважаючи на діахронічний характер цих змін, соціальні та організаційні аспекти сприйняття процесів цифрової трансформації в суспільстві на сьогодні чітко не визначені. Це актуалізує потребу в досліджені суспільного ставлення в організаціях до процесів цифровізації. Актуальність вирішення цієї наукової проблеми полягає в підвищенні ролі цифровізації та автоматизації всіх напрямків діяльності компанії в забезпеченні її ефективного функціонування. Основною метою дослідження є аналіз домінуючих дослідницьких перспектив щодо прийняття цифрових змін в організаціях. Для забезпечення всебічного дослідження даної проблеми застосовано методи бібліометричного та мережевого аналізу. У статті здійснено пошук, фільтрацію, структурування та аналіз 596 публікацій, що індексуються БД Scopus за 2016-2020 роки за ключовими словами «цифровий», «індустрія 4.0», «штучний інтелект», «соціальне визнання», «соціальна адаптація», «організаційна адаптація», «економіка», «бізнес», «підприємство», а також «організаційний розвиток», «організаційні зміни», «організаційна культура». Методологічним інструментарієм дослідження є інструментарій VosViewer. У статті наведено результати дослідження наукових публікацій на тему соціально-організаційного сприйняття цифрової трансформації в економіці та на підприємствах. Результати аналізу в розрізі предметних галузей, організацій, що досліджують дані питання та відповідних дослідницьких мереж засвідчили значний потенціал для дослідження цієї проблеми в майбутньому та наявність широкого кола проблем, що потребують більш детального аналізу. Найбільш активно дані питання досліджуються в галузях комп’ютерних наук, бізнесу, менеджменту та бухгалтерського обліку, техніки та соціальних наук. Зроблено висновок про необхідність підвищення обізнаності населення з питань цифровізації. Результати дослідження можуть бути корисними для вчених та практиків з точки зору узагальнення тенденцій цифровізації та визначення основних проблем її запровадження як на рівні окремих бізнес-структур, так і економіки в цілому.

Ключові слова: Цифрова трансформація, цифрова економіка, соціальне сприйняття, організаційний розвиток, організаційна культура.

Класифікація JEL: O33.

Цитувати як: Skrynnyk, O. (2021). Literature Review on Social and Organizational Acceptance of Digital Transformation. Business Ethics and Leadership, 5(4), 110-117. https://doi.org/10.21272/bel.5(4).110-117.2021

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Abdalla, W., Renukappa, S., Suresh, S., & Al-Janabi, R. (2019). Challenges for Managing Smart Cities Initiatives: An Empirical Study. Proceedings of 3rd International Conference on Smart Grid and Smart Cities, ICSGSC 2019, 10-17. [Google Scholar] [CrossRef]
2. Akpoviroro, K.S., Olalekan, A., & Alhaji, S.A. (2018). Moderating Influence of Strategic Human Resources Management Practices on Small-Medium Firm Performance. Business Ethic and Leadership, 2(4), 99-107. [Google Scholar] [CrossRef]
3. Alyoubi, A.B. & Yamin, M.A.Y. (2019). The impact of task technology fit on employee job performance. Marketing and Management of Innovations 4, 140-159. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Azarova, V., Cohen, J., Friedl, C., & Reichl, J. (2019). Designing local renewable energy communities to increase social acceptance: Evidence from a choice experiment in Austria, Germany, Italy, and Switzerland. Energy Policy 132, 1176-1183. [Google Scholar] [CrossRef]
5. Bacik, R., Kloudova, J., Gonos, J., & Ivankova, V. (2019). Management of competitiveness and economic performance based in the V4 countries. Marketing and Management of Innovations 3, 73-88. [Google Scholar] [CrossRef]
6. Bilan, Y., Brychko, M., Buriak, A. & Vasilyeva, T. (2019). Financial, business and trust cycles: The issues of synchronization [Ciklusi financiranja, poslovanja i povjerenja: pitanja za sinkronizaciju]. Zbornik Radova Ekonomskog Fakultet au Rijeci 37(1), 113-138. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Bilan, Y., Кuzmenko, О. & Boiko, A. (2019). Research on the impact of industry 4.0 on entrepreneurship in various countries worldwide. Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020, 2373-2384. Available at: [Link]
8. Bilan, Y., Rubanov, P., Vasylieva, T., & Lyeonov, S. (2019). The influence of industry 4.0 on financial services: Determinants of alternative finance development [Wpływ przemysłu 4.0 na usługi finansowe: determinanty rozwoju alternatywnych finansów]. Polish Journal of Management Studies, 19(1), 70-93. [Google Scholar] [CrossRef]
9. Carcary, M. & Doherty, E. (2016). “The digital wild west”: Managing the risks of digital disruption. Proceedings of the European Conference on IS Management and Evaluation, ECIME, 29-36. [Google Scholar]
10. Carcary, M., Doherty, E., & Conway, G. (2019). Personal data protection (Pdp): A conceptual framework for organisational management of personal data in the digital context. European Conference on Information Warfare and Security, ECCWS 2019(July), 87-96. [Google Scholar]
11. Dinçer, H., Yüksel, S., Korsakiene, R., Raišiene, A.G. & Bilan, Y. (2019). IT2 hybrid decision-making approach to performance measurement of internationalized firms in the Baltic States. Sustainability (Switzerland), 11(2), 296. [Google Scholar]
12. Friedl, C. & Reichl, J. (2016). Realizing energy infrastructure projects − A qualitative empirical analysis of local practices to address social acceptance. Energy Policy, 89, 184-193. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Ginevičius, R., Gedvilaitė, D., Stasiukynas, A., & Čepel, M. (2018). Integrated assessment of the socioeconomic systems’ development. Economics and Sociology, 11(1), 11-21. [Google Scholar] [CrossRef]
14. Hájek, P., Zhunissova, G., Oralbaeva, Z., Zhidebekkyzy, A., & Baidildina, A. (2019). Competitiveness and Economic Profit Analysis of Kazakhstan’s Poultry Companies. Journal of International Studies, 12(2), 147-164. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kamunda, A., Renukappa, S., & Suresh, S. (2019). Knowledge management in the UK water industry. Proceedings of the European Conference on Knowledge Management, ECKM 2019, 1, 593-600. [Google Scholar]
16. Khan, M J.H. (2018). The Effectiveness of Entrepreneurial Activities for Economic Development: A Route to Innovation and Job Generation. SocioEconomic Challenges, 2(2), 32-40. [Google Scholar] [CrossRef]
17. Klochkov, Y., Gazizulina, A., & Golovin, N. (2016). Assessment of organization development speed based on the analysis of standards efficiency. Proceedings – 2nd International Symposium on Stochastic Models in Reliability Engineering, Life Science, and Operations Management, SMRLO 2016, 530-532. [Google Scholar]
18. Li, D., Fast-Berglund, Å., & Paulin, D. (2019). Current and future Industry 4.0 capabilities for information and knowledge sharing: Case of two Swedish SMEs. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 105(9), 3951-3963. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Li, D., Paulin, D., Fast-Berglund, Å., Gullander, P., & Bligård, L.-O. (2018). Supporting individual needs for intra-organisational knowledge sharing activities in pre-industry 4.0 SMEs. Proceedings of the International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organisational Learning, ICICKM 2018-November, 160-170. [Google Scholar]
20. Mohrman, S.A. & Winby, S. (2018). Working toward sustainable development: Consulting to the eco-system. Research in Organizational Change and Development, 26, 1-45. [Google Scholar] [CrossRef]
21. Mutanov, G., Ziyadin, S., & Shaikh, A. (2019). Graphic model for evaluating the competitiveness and eco-efficiency of eco-innovative projects. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 6(4), 2136-2158. [Google Scholar] [CrossRef]
22. Njegovanović, A. (2018). Digital Financial Decision with a View of Neuroplasticity /Neurofinancy/ Neural Networks. Financial Markets, Institutions and Risks, 2(4), 82-91. [Google Scholar] [CrossRef]
23. Njegovanović, A. (2018). Artificial Intelligence: Financial Trading and Neurology of Decision. Financial Markets, Institutions and Risks, 2(2), 58-68. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Oliinyk, V., Kozmenko, O., Wiebe, I., & Kozmenko, S. (2018). Optimal control over the process of innovative product diffusion: The case of sony corporation. Economics and Sociology, 11(3), 265-285. [Google Scholar] [CrossRef]
25. Pakhnenko, O., Liuta, O. & Pihul, N. (2018). Methodological approaches to assessment of the efficiency of business entities activity. Business and Economic Horizons, 14(1), 143-151. [Google Scholar] [CrossRef]
26. Pasmore, W., Winby, S., Mohrman, S.A., & Vanasse, R. (2019). Reflections: Sociotechnical Systems Design and Organization Change. Journal of Change Management, 19(2), 67-85. [Google Scholar] [CrossRef]
27. Peresadko, G.O., Kovalenko, E.V., & Kulyk, L.A. (2014). Mechanisms of investing into innovative projects of enterprises. Actual Problems of Economics, 160(1), 184-187. [Google Scholar]
28. Pfeiffer, J., Gabriel, A., & Gandorfer, M. (2019). Social acceptance of digital livestock farming technologies: The dairy sector. Precision Livestock Farming 2019 − Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019, 364-369. [Google Scholar]
29. Pfeiffer, J., Schleicher, S., Gabriel, A., & Gandorfer, M. (2019). Gesellschaftliche akzeptanz von Digitalisierung in der Landwirtschaft [Social acceptance of digitalization in agriculture]. Lecture Notes in Informatics (LNI). Proceedings − Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI) P-287, 151-154. [Google Scholar]
30. Rogowski, R. (2017). Theoretical Reasons for Economic Sociology. SocioEconomic Challenges, 1(4), 45-49. [Google Scholar] [CrossRef]
31. Shkodra, J. (2019). Financial performance of microfinance institutions in Kosovo. Journal of International Studies, 12(3), 38-47. [Google Scholar] [CrossRef]
32. Vasilyeva, T., Kuzmenko, O., Bozhenko, V., & Kolotilina, O. (2019). Assessment of the dynamics of bifurcation transformations in the economy. CEUR Workshop Proceedings 2422, 134-146. [Google Scholar]
33. Van Eck, N.J. & Waltman, L. (2017). Citation-based clustering of publications using CitNetExplorer and VOSviewer. Scientometrics, 111(2), 1053-1070. [Google Scholar] [CrossRef]
34. van Os, H.W.A., Herber, R., & Scholtens, B. (2016). Subsurface activities and decision support systems: An analysis of the requirements for a social acceptance-motivated decision support system. Environmental Impact Assessment Review 60, 176-185. [Google Scholar]
35. van Os, H.W.A., Herber, R., & Scholtens, B. (2017). Modular evaluation method for subsurface activities (MEMSA). A novel approach for integrating social acceptance in a permit decision-making process for subsurface activities. Environmental Impact Assessment Review, 64, 97-122. [Google Scholar]
36. Vargas-Hernández, J.G. & Rodríguez, C.R.F. (2018). Leadership Styles as a Challenge to Generate Innovation Environments in the Companies of the 21st Century. Business Ethics and Leadership, 2(4), 64-73. [Google Scholar] [CrossRef]
37. Ziyadin, S., Suieubayeva, S., & Utegenova, A. (2020). Digital Transformation in Business. Lecture Notes in Networks and Systems 84, 408-415. [Google Scholar] [CrossRef]