Зміст |
Автори:
Аасіма Гупта, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4715-6910 Доктор філософії, науковий співробітник, Прекрасний професійний університет, Пхагвара, Пенджаб, Індія Мрідула Мішра, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5585-4236 Доктор наук, професор кафедри управління людськими ресурсами, Прекрасний професійний університет, Пхагвара, Індія
Сторінки: 6-11
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/bel.6(2).6-11.2022
Отримано: 20.03.2022
Прийнято: 20.05.2022
Опубліковано: 30.06.2022
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
Штучний інтелект розвиваючись як альтернатива людському інтелекту впливає на життя мільярдів людей. Шляхом імітування поведінки людини штучний інтелект вирішує поставлені проблеми та завдання. Дані технології повинні бути наділені певними моральними цінностями та етичними принципами. З кожним роком відбувається постійне зростання світових обсягів використання штучного інтелекту, що значно актуалізують питання вирішення етичних проблем пов’язаних з даним процесом. Протягом останніх років багато світових компаній використовували різні інструменти штучного інтелекту, такі як чат-боти та програмне забезпечення для розпізнавання обличь, задоволення власних потреб у підборі кадрів. У даній роботі увага зосереджена на пристроях штучного інтелекту, які допомагають управляти однією з важливих функцій людських ресурсів – підбір персоналу. Авторами досліджуються різноманітні виклики та етичні проблеми, з якими стикається фірма під час використання інструментів штучного інтелекту в процесі найму працівників. Компанії, які наймають працівників, повинні пояснити шукачам роботи, що використання інструментів штучного інтелекту дозволяє уникнути дискримінації та забезпечити конфіденційність персональних даних. Мета дослідження полягає у виявленні етичних проблем, що виникають при використанні штучного інтелекту в процесі підбору кадрів. У дослідженні розглядаються програми штучного інтелекту, функції яких можуть бути неетичними з точки зору шукачів роботи. Результати аналізу засвідчують, що до найбільш серйозних неетичних проблем, з якими стикаються компанії, які наймають персонал належать конфіденційність даних та несвідома упередженість до окремих кандидатів. Прояви упередженості при використанні штучного інтелекту пов’язані з підсвідомою упередженістю програміста, який формує відповідний масив вхідних даних, що використовується при побудові певного алгоритму дій. Відповідно до звіту ЮНЕСКО, частка жінок серед працівників у сфері штучного інтелекту становлять лише 22%. Гендерні упередження та стереотипи зберігаються в технологіях штучного інтелекту через їх недостатнє представлення в певному секторі. Не випадково віртуальні персональні помічники, такі як Siri, Alexa і Cortana, за замовчуванням є «жінками». Покірність, яку вони демонструють, є ілюстрацією того, як штучний інтелект сприяє підтримці та поширенню гендерних упереджень в нашому суспільстві.
Ключові слова: штучний інтелект, підбір кадрів, програми, етичні проблеми.
Класифікація JEL: E27.
Цитувати як: Gupta, A., Mishra, M. (2022). Ethical Concerns While Using Artificial Intelligence in Recruitment of Employees. Business Ethics and Leadership, 6(2), 6-11. https://doi.org/10.21272/bel.6(2).6-11.2022
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Ahmed, O. (2018). Artificial Intelligence in HR. International Journal of Research and Analytical Reviews, 5(4), 971-978. [Google Scholar]
- Ashwani Kumar Upadhyay, Komal Khandelwal (2018). Applying Artificial Intelligence: implications for Recruitment. Strategic HR Review, 17(5), 255-258. [Google Scholar] [CrossRef]
- Barber, A.E. (1998). Recruiting employees: Individual and organizational perspectives. Sage Publications. 184 p. [Google Scholar]
- Beneduce, G. (2020). Artificial Intelligence in Recruitment: just because it´ s biased, does it mean it´s bad? (Doctoral dissertation). [Google Scholar]
- Brishti, J.K. & Javed, A. (2020). The viability of ai-based recruitment process: A systematic literature review. [Google Scholar]
- Dinesh, N., Kumar, M. (2015). Is social media a preferable source of Recruitment? An employer’s perspective with reference to IT sector in Bangalore. International Journal of Business and Administration Research Review, 2(11), 283-287. Available at: [Link]
- Kumar, V.U., Mohan, A., Kumar, B.S.S., Ponnala, R., Sateesh, B., & Maruthi, P.D.S. (2021). Analysis and Issues of Artificial Intelligence Ethics in the Process of Recruitment. In 2021 2nd International Conference on Smart Electronics and Communication (ICOSEC) (pp. 733-738). IEEE. [Google Scholar] [CrossRef]
- Madia, S.A. (2011). Best practices for using social media as a Recruitment strategy. Strategic HR Review, 10(6),19-24.[Google Scholar] [CrossRef]
- Maduravoyal, C. (2018). Artificial Intelligence in human resource management. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 119(17), 1891-1895. Available at: [Link]
- McCarthy, J. (2007). What is Artificial Intelligence? Kalev Kask, p. 8. [Google Scholar]
- Rathi, D.R. (2018). Artificial Intelligence and the Future of HR Practices. International Journal of Applied Research, 4(6), 113-116. [Google Scholar]
- Recommendation on the ethics of artificial intelligence (2020). Available at: [Link]
- Rich, E. & Knight, K. (2004). Artificial Intelligence, Tata McGraw, p.3. Available at: [Link]
- Schryen, G. (2015). Writing Qualitative IS Literature Reviews − Guidelines for Synthesis, Interpretation, and Guidance of Research. Communications of the Association for Information Systems, 37. [Google Scholar] [CrossRef]
- Van Esch, P., Black, J.S., & Ferolie, J. (2019). Marketing AI Recruitment: The next phase in job application and selection. Computers in Human Behavior, 90, 215-222. [Google Scholar] [CrossRef]
- Webster, J., Watson, R.T. (2002). Analyzing the past to prepare for the future: Writing a literature review. Management Information Systems Quarterly. 26(2), xiii-xxiii. [Google Scholar]
- Yawalkar, M.V.V. (2019). A Study of Artificial Intelligence and its role in Human Resource Management. International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), 6, 20-24. Available at: [Link]
- Zahidi, F., Imam, Y., Hashmi, A.U., & Baig, M.M. (2020). Impact of Artificial Intelligence on HR Management – A Rewiew. Available at: [Link]
- Zaruda, J.M., Marks, R.J., and Robinson, C.J. (1994). Computational Intelligence Imitating Life, Piscataway, NJ: IEEE Press, 1994. Available at: [Link]
|