Розширена анотація українською мовою

Ефективність функціонування банківського сектору залежить, зокрема, від здатності спектру банківських продуктів задовольнити клієнтські потреби своєчасно та в повній мірі. Завдяки специфіки функціонування банківської сфери, технологічним можливостям акумулювання масивного пулу інформації про клієнтів-користувачів банківськими послугами, банківський сектор Німеччини має більше можливостей порівняно з іншими галузями щодо випуску та реалізації банківських послуг, які будуть користуватись високим попитом серед користувачів. Автором наголошується, що інноваційні методи та рішення розроблялися на основі математико-статистичних моделей. Констатовано, що прогресивним інструментом щодо забезпечення клієнтоорієнтованих послуг та продуктів, зокрема в банківській сфері, на сьогодні визначено “Big Data & Analytics”.

Основною метою дослідження є визначення особливостей використання в банківській практиці аналітичного інструменту “Big Data & Analytics” та функціональної спроможності цього інструменту забезпечити стійку лояльність клієнтів в процесі користування банківськими послугами.

Дослідження емпірично підтвердило (на основі проведеного опитування восени 2019 року) та теоретично довело наявність міцного взаємозв’язку між використанням інструменту “Big Data & Analytics” та забезпеченням ключових принципів реалізації лояльності клієнтів в розрізі наступних напрямів роботи банківського сектору: поради клієнтам з боку працівників банківської системи мають носити об’єктивний та всебічний характер, мати індивідуальний підхід та мають бути надані своєчасно та вичерпно. Особливий наголос в статті зроблено на необхідності в подальшому дослідженні тези щодо ефективності внутрішнього та зовнішнього коучингу бізнесу, що особливо актуалізується в умовах тотальної цифрової трансформації всіх сфер життєдіяльності суспільства та підприємництва зокрема.

Ключові слова: великі дані та аналітика, корпоративна соціальна відповідальність, інструмент забезпечення лояльності клієнтів, бізнес- етика.

Класифікація JEL: G21, Q56.

Цитувати як: Giebe, C., Hammerström, L., Zwerenz, D. (2019). Big Data & Analytics as a sustainable Customer Loyalty Instrument in Banking and Finance. Financial Markets, Institutions and Risks, 3(4), 74-88. http://doi.org/10.21272/fmir.3(4).74-88.2019.

Список використаних джерел

1. Corneliu, B. (2013). The quality of banking services–A basic premise of a Bank sustainability. Annals of the University of Oradea–Economic Science Series, 22, 430-439, http://steconomiceuoradea.ro/ anale/volume/2013/n2/041.pdf.
2. David, O. A., Ionicioiu, I., Imbăruş, A. C., & Sava, F. A. (2016). Coaching bank managers through the financial crisis: effects on stress, resilience and performance. Journal of rational-emotive & cognitive-behavior therapy, 34(4), 267-281, https://doi.org/10.1007/s10942-016-0244-0
3. Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Papadopoulos, T., Luo, Z., Wamba, S. F., & Roubaud, D. (2017). Can big data and predictive analytics improve social and environmental sustainability?. Technological Forecasting and Social Change, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.020
4. Fuschi, D. L., & Tvaronavičienė, M. (2014). Sustainable development, Big Data and supervisory control: service quality in banking sector. Journal of security and sustainability issues, 3, 5-14, https://doi.org/10.9770/jssi.2014.3.3(1)
5. Giebe, C. (2019). The Chief Digital Officer–Savior for the Digitalization in German Banks?. Journal of Economic Development, Environment and People, 8(3), 6-15, http://dx.doi.org/10.26458/jedep.v8i3.633 hh
6. Principles of customer advisory services (banking knowledge). http://www.bankazubi.de/ wissenspool/ artikel.php?opid=1achgebietid=1atid=9rtikelid=17 [Accessed on 2019, November]
7. Gupta, J. (2015). Role of Green banking in Environment Sustainability-A study of selected Commercial Banks in Himachal Pradesh. International Journal of Multidisciplinary Research and Development, 8(2), 349-353, e-ISSN: 2349-4182, p-ISSN: 2349-5979, 10.13140/rg.2.2.33734.78407
8. Hammerström, L., Giebe, C., Zwerenz, D. (2019). Influence of Big Data & Analytics on Corporate Social Responsibility. SocioEconomic Challenges, 3(3), 47-60, https://doi.org/10.21272/sec.3(3).47-60.2019
9. Hammerström, L. (2018). Organizational Design of Big Data and Analytics Teams. European Journal of Social Science Education and Research, 5(3), 132-149, ISSN 2312-8429. Available at: http://journals.euser.org/index.php/ejser/article/view/ejser-2018.v5i3-524
10. Jeble, S., Dubey, R., Childe, S. J., Papadopoulos, T., Roubaud, D., & Prakash, A. (2018). Impact of big data and predictive analytics capability on supply chain sustainability. The International Journal of Logistics Management, 29(2), 513-538, https://doi.org/10.1108/IJLM-05-2017-0134
11. Kerekes, S., & Wetzker, K. (2013). How to teach a complex discipline in a changing learning environment: the example of sustainability. Journal of Environmental Sustainability, 3(3), 2, https://doi.org/10.14448/jes.03.0001
12. Mavlutova, I., & Volkova, T. (2019). Digital Transformation of Financial Sector and Challengies for Competencies Development. In 2019 7th International Conference on Modeling, Development and Strategic Management of Economic System (MDSMES 2019). Atlantis Press, https://doi.org/10.2991/mdsmes-19.2019.31
13. McDonald, R. (2015). Leveraging change by learning to work with the wisdom in the room: educating for responsibility as a collaborative learning model. Journal of business ethics, 131(3), 511-518, https://doi.org/10.1007/s10551-014-2477-0
14. Rudawska, E., & Renko, S. (2012). Sustainability as the Direction for the Long-term Success in Banking: Poland vs. Croatia. Folia Oeconomica Stetinensia, 11(1), 97-117, https://doi.org/10.2478/v10031-012-0002-0
15. Singh, H., & Singh, B. P. (2012). An effective & resourceful contribution of green banking towards sustainability. International Journal of Advances in Engineering Science and Technology, 1(2), 41-45, ISSN:2319-1120, https://pdfs.semanticscholar.org/4775/28c3a2640d2fae00035e70c3a41ade4d7591.pdf
16. Tóth, G. (2019). Circular Economy and its Comparison with 14 Other Business Sustainability Movements. Resources, 8(4), 159, https://doi.org/10.3390/resources8040159
17. Tóth, G. (2007). The Truly Responsible Enterprise: About unsustainable development, the tools of Corporate Social Responsibility (CSR) and the deeper, strategic approach. Budapest: KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdálkodásért.
18. Wilson, A. M., Zeithaml, V., Bitner, M., & Gremler, D. (2008). Services marketing: 1st European edition, https://pureportal.strath.ac.uk/en/publications/services-marketing-1st-european-edition
19. Zeithaml, V. A., Berry, L. L., & Parasuraman, A. (1993). The nature and determinants of customer expectations of service. Journal of the academy of Marketing Science, 21(1), 1-12, https://doi.org/10.1177/0092070393211001
20. Zwerenz, D. (2019). Brand Management: Organizational Changes in Project Management. Marketing and Management of Innovations, issue, 253-265, http://doi.org/10.21272/mmi.2019.2-22.