Розширена анотація українською мовою

Дана стаття присвячена дослідженню складного комплексу зв’язків між фізикою, нейронаукою, штучним інтелектом та наукою про клімат, а також аналізу численних циклів в галузі туризму. За результатами дослідження запропоновано алгоритм до прийняття фінансових рішень, що ґрунтується на аналізі взаємозв’язку різних галузей наук. Дослідження в роботі здійснено в наступній логічній послідовності: розглянуті основи та закони термодинамічних процесів; проаналізовані особливості прийняття фінансових рішень в контексті використання принципів термодинаміки; визначено вплив та роль емоцій, невизначеності та інформації в процесі прийняття фінансових рішень; обґрунтовано та досліджено концептуальну сутність другого закону термодинаміки та кліматичних виклики; проаналізовано особливості функціонування туристичної сфери в умовах невизначеності; висвітлено вплив емоцій на прийняття фінансово-економічних рішень в галузі туризму; визначено взаємозв’язок емоцій та управлінських рішень, що приймаються при вирішенні кліматичних проблем; наведені практичні приклади щодо використання об’єктів штучного інтелекту при прийнятті фінансових рішень в розрізі різних галузей наук. В роботі констатовано, що даний взаємозв’язок представляє собою складну термодинамічну систему та передбачає передачу інформації між системою та її оточенням. Дедуктивне дослідження дозволило визначити роль неізольованої системи у формуванні термодинамічного зв’язку як основи для прийняття фінансових рішень за допомогою міждисциплінарних фінансових знань, при цьому слід враховувати, що ресурси обмежені і потребують ефективного управління. Практична реалізація таких процесів представлена балансом між економічним зростанням, ризиком сучасного рабства, експлуатацією природних ресурсів та глобальними екологічними проблемами, такими як зміна клімату та нестача води, які часто призводять до збройних конфліктів. Негативний вплив можна зменшити, обравши правильні джерела енергії та ресурси, максимально використовуючи їх із нульовими чи мінімальними негативними побічними ефектами, застосовуючи міждисциплінарні знання.

Ключові слова: прийняття фінансових рішень, нейронаука, штучний інтелект, туризм, емоції.

Класифікація JEL: G4, G41, Z3.

Цитувати як: Njegovanović, A. (2022). Financial Decision Making Within Thermodynamic Principles. Financial Markets, Institutions and Risks, 6(2), 16-35. https://doi.org/10.21272/fmir.6(2).16-35.2022

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Abeles M. (1991). Corticonics: Neural Circuits of the Cerebral Cortex. Cambridge Univ. Press, New York. [Google Scholar]
2. Aho, S. K. (2001). Towards a General Theory of Touristic Experiences: Modeling Experience Process in Tourism. Tourism Review, 56(3), 33–37. [Link]
3. Annila, A. (2021). The matter of time. Entropy, 23(8), 943. [CrossRef]
4. Annila, A., and Salthe, S. (2010). Physical foundations of evolutionary theory. J. Non Equilib. Thermodyn. 35, 301–321. [Link]
5. Apanasenko G.L. (2015). the Individual health: in search of essence and quantitative estimation. Envirenment and health. 3, 8-12. [Link]
6. Apanasenko G,L., Popova L.A. (1998). Medical valeology. Kyiv Health, 238. [Link]
7. Apanasenko G.L. (1990). Thermodynamics conception of health and prophylaxis. Ground. archive 12: 56-58. [Link]
8. Apanasenko G.L. (2014). Biological degradation of Homo Sapiens : ways of counteraction. Palmarium acad. Publ., Saarbruken 102. [Link]
9. Ariely, D. (2008). Predictably Irrational: The Hidden Forces that Shape Our Decisions. New York, NY: HarperCollins. [Link]
10. Attwell D. & Laughlin, S. B. (2001) J. Cereb. Blood Flow Metab.21,1133-1145. [Link]
11. Ball, P. (2014). Critical Mass. New York, NY: Random House. [Link]
12. Bauer E. (1935). Theoretical biology. L:VIEM. 157. [Link]
13. Bennet, A., and Bennet, D. (2008). The decision-making process in a complex situation, in Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes, eds F. Burstein and C. W. Holsapple, Springer, 3–20. [Link]
14. Bigné, J. E., Andreu, L., Gnoth, J. (2005). The Theme Park Experience: An Analysis of Pleasure, Arousal and Satisfaction. Tourism Management, 26(6), 833-44. [Link]
15. Boltzmann, L. (1905). Populäre Schriften. Leipzig: Barth. [Link]
16. Braitenberg V. & Schuz, A., (1998) Cortex: Statistics and Geometry of Neuronal Connectivity, Springer, New York. [Link]
17. Busemeyer, J. R., and Bruza, P. D. (2012). Quantum Models of Cognition and Decision. Cambridge: Cambridge University Press. [Link]
18. Buzzell, L., & Chalquist, C. (2009). Ecotherapy: Healing with Nature in Mind (L. Buzzell & C. Chalquist (eds.). Counterpoint. [Link]
19. Callen, H. B. (1991). Thermodynamics and an Introduction to Thermostatistics. New York, NY: Wiley. [Link]
20. Carbon Conversation Toronto  (CCTO). [Link]
21. The Work that Reconnects Network. [Link]
22. Eco-anxious stories. [Link]
23. Clayton, S. (2020). Climate anxiety: Psychological responses to climate change. Journal of Anxiety Disorders, 74, 102263. [CrossRef]
24. Clayton, S., & Karazsia, B. T. (2020). Development and validation of a measure of climate change anxiety. Journal of Environmental Psychology, 69, 101434. [CrossRef]
25. Churchill, E. F., van Allen, P., and Kuniavsky, M. (2018). Special Topic: Designing AI: Introduction. Interactions, 25(6), 34–37. [Link]
26. Contreras-Reyes, J. E. (2021). Fisher information and uncertainty principle for skew-gaussian random variables. Fluct. Noise Lett. 20:2150039. [Link]
27. Curnock, M., and Coauthors, 2019: Shifts in tourists’ sentiments and climate risk perceptions following mass coral bleaching of the Great Barrier Reef. Nat. Climate Change, 9, 535–541, [CrossRef]
28. Dautenhahn, K. (1998). The Art of Designing Socially Intelligent Agents: Science, Fiction, and the Human in the Loop. Appl. Artif. Intelligence, 12, (7-8), 573–617. [Link]
29. Davenport, L. (2017). Emotional Resiliency in the Era of Climate Change: A Clinician’s Guide. Jessica Kingsley Publishers. [Link]
30. Dutton, T. (2018). Politics of AI, an Overview of National AI Strategies. [Link]
31. Fingelkurts, A. A., and Fingelkurts, A. A. (2014). Present moment, past, and future: mental kaleidoscope. Front. Psychol, 5, 395. [Link]
32. Faullant, R., Matzler, K., Mooradian, T. A. (2011). Personality, Basic Emotions, and Satisfaction: Primary Emotions in the Mountaineering Experience. Tourism Management, 32(6), 1423–30. [Link]
33. Fiske, S. T., and Taylor, S. E. (1991). Social Cognition. New York, NY: McGraw Hill. [Link]
34. Fitchett, J., and G. Hoogendoorn. (2018). An analysis of factors affecting tourists’ accounts of weather in South Africa. Int. J. Biometeor, 62, 2161–2172. [CrossRef]
35. Garfinkel, S. L. (2015). De-identification of Personal Information, in NISTIR 8053. De-identification of Personal Information (Gaithersburg, Maryland, USA: National Institute of Standards and Technology, US Department of Commerce). [Link]
36. Geiger, N., Swim, J. K., & Fraser, J. (2017). Creating a climate for change: Interventions, efficacy and public discussion about climate change. Journal of Environmental Psychology, 51, 104–116. [CrossRef]
37. Gnoth, J. (1997). Tourism Motivation and Expectation Formation. Annals of Tourism Research, 24(2), 283–304. [Link]
38. Gigerenzer, G. (1991). From Tools to Theories: A Heuristic of Discovery in Cognitive Psychology. Psychological Review, 98(2), 254–67. [Link]
39. Greenleaf, A. T., Bryant, R. M., & Pollock, J. B. (2014). Nature-Based Counseling: Integrating the Healing Benefits of Nature Into Practice. International Journal for the Advancement of Counselling, 36(2), 162–174.[CrossRef]
40. He, H., Li, S., Hu, L., Duarte, N., Manta, O., and Yue, X.-G. (2019). Risk Factor Identification of Sustainable Guarantee Network Based on Logistic Regression Algorithm. Sustainability, 11(13), 3525. [Link]
41. Homer-Dixon, T. (2020). Commanding Hope. Penguin Random House Canada. [Link]
42. Hosany, S. (2012). Appraisal Determinants of Tourist Emotional Responses. Journal of Travel Research, 51(3), 303–14. [Link]
43. Hosany, S., Gilbert, D. (2010). Measuring Tourists’ Emotional Experiences toward Hedonic Holiday Destinations. Journal of Travel Research, 49(4), 513-26. [Link]
44. Hosany, S., Prayag, G. (2013). Patterns of Tourists’ Emotional Responses, Satisfaction, and Intention to Recommend. Journal of Business Research, 66(6), 730–37. [Link]
45. Hübner, A., and S. Gössling, 2012: Tourist perceptions of extreme weather events in Martinique. J. Destin. Market. Manage, 1, 47–55.[CrossRef]
46. Ionescu, G. H., Firoiu, D., Pirvu, R., and Vilag, R. D. (2019). The Impact of ESG Factors on Market Value of Companies from Travel and Tourism Industry. Technol. Econ. Dev. Economy, 25(5), 820–849. [Link]
47. Izard, E. E. 1977. Human Emotions. New York: Plenum Press. [Link]
48. Jaynes, E. J. S., Ray, C., and Grandy, W. J. (1985). Maximum Entropy and Bayesian Methods in Inverse Problems. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, 21. [Link]
49. Jeuring, J. H. G., 2017: Weather perceptions, holiday satisfaction and perceived attractiveness of domestic vacationing in the Netherlands. Tourism Management, 61, 70–81, [CrossRef]
50. Jordan, E. J., Spencer, D. M., Prayag, G. 2019. “Tourism Impacts, Emotions and Stress.” Annals of Tourism Research, 75, 213-226. [Link]
51. Kelsey, E. (2020). Hope Matters: Why Changing the Way We Think Is Critical to Solving the Environmental Crisis. Greystone Books. ISBN: 9781771647779. [Link]
52. Lee, J., Kyle, G. T. (2013). The Measurement of Emotions Elicited within Festival Contexts: A Psychometric Test of a Festival Consumption Emotions (FCE) Scale. Tourism Analysis 18(6), 635-49. [Link]
53. Limpert, E., Stahel, W., and Abbt, M. (2001). Lognormal distributions across the sciences: keys and clues. Bioscience, 51, 341–352. [Link]
54. Lindvall, M., Molin, J., and Löwgren, J. (2018). From Machine Learning to Machine Teaching. Interactions. 25(6), 52–57. [Link]
55. Martelaro, N., and Ju, W. (2018). Cybernetics and the Design of the User Experience of AI Systems. Interactions, 25(6), 38–41. [Link]
56. Mäkelä, T., and Annila, A. (2010). Natural patterns of energy dispersal. Phys. Life Review, 7, 477–498. [Link]
57. Menzies, T., and Pecheur, C. (2005). Verification and Validation and Artificial Intelligence. Adv. Comput. 65, 153–201. [Link]
58. Nalau, J., S. Becken, S. Noakes, and B. Mackey, 2017: Mapping tourism stakeholders’ weather and climate information-seeking behavior in Fiji. Wea. Climate Soc., 9, 377–391. [CrossRef]
59. Nawijn, J. (2011). Determinants of Daily Happiness on Vacation. Journal of Travel Research, 50(5), 559-566. [Google Scholar]
60. Nawijn, J., Biran, A. (2019). Negative Emotions in Tourism: A Meaningful Analysis. Current Issues in Tourism, 22(19), 2386–98. [Google Scholar]
61. Nawijn, J., Mitas, O., Lin, Y., Kerstetter, D. (2013). How Do We Feel on Vacation? A Closer Look at How Emotions Change over the Course of a Trip. Journal of Travel Research, 52(2), 265-74. [Google Scholar]
62. O’connor, T., and Franklin, C. (2021). Free will in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, ed. E. N. Zalta (Stanford, CA: Stanford University). [Google Scholar]
63. Ojala, M. (2012). Regulating worry, promoting hope: How do children, adolescents, and young adults cope with climate change? International Journal of Environmental & Science Education, 7(4), 537–561. [Google Scholar]
64. Ouyang, Z., Gursoy, D., Sharma, B. (2017). Role of Trust, Emotions and Event Attachment Residents’ Attitudes toward Tourism. Tourism Management, 63, 426–38. [Google Scholar]
65. Popper, K. R. (2002). The Logic of Scientific Discovery. Abingdon: Routledge. [Google Scholar]
66. Prayag, G., Hosany, S., Muskat, B., Del Chiappa, G. (2017). Understanding the Relationships between Tourists’ Emotional Experiences, Perceived Overall Image, Satisfaction, and Intention to Recommend. Journal of Travel Research, 56(1), 41–54. [Google Scholar]
67. Prayag, G., Hosany, S., Odeh, K. (2013). The Role of Tourists’ Emotional Experiences and Satisfaction in Understanding Behavioral Intentions. Journal of Destination Marketing & Management, 2(2), 118-127. [Google Scholar]
68. Roy, Inori. (2021, July 24). Shaking up the stereotypes about Ontario’s outdoors. The Narwhal. [Link]
69. Russell, S., Dewey, D., and Tegmark, M. (2015). Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence. AIMag 36 (4), 105–114. [Google Scholar]
70. Schrodinger Erwin. (1944). What is life? The physical aspect of the living cell. Cambridge Univ. Press: 92. [Link]
71. OpenStax, College Physics. OpenStax CNX. (2019). [Link]
72. Sibson N. R., Dhankhar, A., Mason, G. F., Rothman, D. L., Behar, K. L. & Shulman, R. G. (1998). Stoichiometric coupling of brain glucose metabolism and glutamatergic neuronal activity, 95, 316-321. [Link]
73. Simon, H. A. (1955). A behavioral model of rational choice. Q. J. Econ. 69, 99–118. [Link]
74. Scott, D., S. Gössling, and C. R. D. Freitas, 2008: Preferred climates for tourism: Case studies from Canada, New Zealand and Sweden. Climate Res., 45, 61–73. [CrossRef]
75. Tuisku, P., Pernu, T. K., and Annila, A. (2009). In the light of time. Proc. R. Soc. A Math. Phys. Eng. Sci. 465, 1173–1198. [Link]
76. Tussyadiah, I. (2020). A Review of Research into Automation in Tourism: Launching the Annals of Tourism Research Curated Collection on Artificial Intelligence and Robotics in Tourism. Ann. Tourism Res. 81, 102883. [Link]
77. Tussyadiah, I., Li, S., and Miller, G. (2019). Privacy Protection in Tourism: Where We Are and where We Should Be Heading for. Inf. Commun. Tech. tourism, 278–290. [Link]
78. Tussyadiah, I., and Miller, G. (2019). Nudged by a Robot: Responses to agency and Feedback. Ann. Tourism Res. 78, 102752. [Link]
79. Tussyadiah, I. P., and Park, S. (2018). Consumer Evaluation of Hotel Service Robots, in Information and Communication Technologies in Tourism, Springer, 308–320. [Link]
80. Tussyadiah, I. P. (2017). Technology and Behavioral Design in Tourism, in Design Science in Tourism Springer, 173–191. [Link]
81. Tussyadiah, I. P. (2014). Toward a Theoretical Foundation for Experience Design in Tourism. J. Trav. Res. 53(5), 543–564. [Link]
82. van Allen, P. (2018). Prototyping Ways of Prototyping AI. Interactions, 25(6), 46–51. [Link]
83. Wang, K.-H., Xiong, D.-P., Mirza, N., Shao, X.-F., and Yue, X.-G. (2021). Does Geopolitical Risk Uncertainty Strengthen or Depress Cash Holdings of Oil Enterprises? Evidence from China. Pacific-Basin Finance J. 66, 101516. [Link]
84. Wang, M., and Wu, D. (2021). ICT-based Assistive Technology as the Extension of Human Eyes: Technological Empowerment and Social Inclusion of Visually Impaired People in China. Asian J. Commun. 31(6), 470–484. [Link]
85. Wang, Y. J., Minor, M. S. (2008). Validity, Reliability and Applicability of Psychophysiological Techniques in Marketing Research. Psychology & Marketing, 25(2),197–232. [Link]
86. Wohrer, A., Humphries, M. D., and Machens, C. K. (2013). Population-wide distributions of neural activity during perceptual decision-making. Prog. Neurobiol. 103, 156–193. [Link]
87. Wolpert, D. H. J. A. (2004). Information Theory – The Bridge Connecting Bounded Rational Game Theory and Statistical Physics. Genre: Bibliogov. [Link]
88. Wong, J. S. (2018). Design and Fiction: Imagining Civic AI. Interactions, 25(6), 42–45. [Link]
89. Whyte, K. (2017). Indigenous Climate Change Studies: Indigenizing Futures, Decolonizing the Anthropocene. English Language Notes, 55(1), 153-162. [Link]
90. Yapici, N., Zimmer, M., and Domingos, A. I. (2014). Cellular and molecular basis of decision-making. EMBO Rep. 15, 1023–1035. [Link]
91. Yuksel, A., Yuksel, F. (2007). Shopping Risk Perceptions: Effects on Tourists’ Emotions, Satisfaction and Expressed Loyalty Intentions. Tourism Management, 28(3), 703–713. [Link]
92. Yuksel, A., Yuksel, F., Bilim, Y. (2010). Destination Attachment: Effects on Consumer Satisfaction and Cognitive, Affective and Conative Loyalty. Tourism Management, 31(2), 274–84. [Link]
93. Zheng, D., Ritchie, B. W., Benckendorff, P. J., Bao, J. (2019a). The Role of Cognitive Appraisal, Emotion and Commitment in Affecting Resident Support toward Tourism Performing Arts Development. Journal of Sustainable Tourism, 27(11), 1725–44. [Link]
94. Zheng, D., Ritchie, B. W., Benckendorff, P. J., Bao, J. (2019b). Emotional Responses toward Tourism Performing Arts Development: A Comparison of Urban and Rural Residents in China. Tourism Management, 70, 238–49.