Зміст |
Автори:
Вероніка Літовцева, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1170-2481 Сумський державний університет, Україна Марина Бричко, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9351-3280 к.е.н., доцент, Сумський державний університет, Україна Пауліна Сровналікова, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4979-5505 Ph.D., Університет Олександра Дубчека в Тренчині, Словаччина
Сторінки: 62-75
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/hem.2022.1-07
Отримано: 25.02.2022
Прийнято: 26.03.2022
Опубліковано: 31.03.2022
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
Сфера довіри до системи охорони здоров’я, що активно розвивається в ковідних та постковідних умовах, супроводжується значним ростом кількості наукової літератури, яка потребує детального аналізу. Відповідно, основною метою цього дослідження є проведення багаторівневого бібліометричного аналізу публікацій з питань довіри до системи охорони здоров’я. Це дозволить скласти глобальну картину явища, визначити динамічні аспекти тенденцій зі статистичної точки зору, використовуючи змістовно-контекстуальний, описовий, компаративний, кластерний та еволюційно-часовий аналізи. Методологічної основою дослідження є сукупність наукових публікацій проіндексованих в наукометричній базі Scopus, які було проаналізовано за допомогою аналітичних інструментів ScopusTools та VOSViewer. Загалом було проаналізовано 1134 статті, опубліковані в період з 1999 по другий квартал 2022 року. Отримані результати свідчать про зростаючу тенденцію поширення наукових досліджень з тематики довіри до системи охорони здоров’я. За результатами було ідентифіковано п’ять етапів наукового розвитку досліджуваної тематики, зокрема останній характеризується надзвичайно високим дослідницьким інтересом та охоплює період з 2020 по II квартал 2022 року. При цьому географічними центром досліджень є Велика Британія, також значний внесок у розвиток досліджень довіри до системи охорони здоров’я було зроблено вченими Сполучених Штатів Америки, Австралії та Канади. Аналіз галузевої структури досліджень довіри до фінансового сектору демонструє слабку розгалуженість, а компаративний аналіз публікацій засвідчує існування тісного зв’язку між поняттями довіри до системи охорони здоров’я, вакцинацією та COVID-19. Кластерний аналіз дозволив виділити п’ять основних груп наукових досліджень. Результати еволюційно-часового аналізу, засвідчують, що на початку розвитку наукового інтересу, дослідження стосувалися міжособистісних відносин лікарів та пацієнтів, а найновішою сферою досліджень є вивчення впливу довіри на прийняття населенням рішень з приводу вакцинації та інших превентивних заходів. Таким чином, результати дослідження показали, що довіра є однією з найбільш вирішальних складових у забезпеченні ефективної політики охорони здоров’я.
Ключові слова: бібліометричний аналіз, вакцинація, довіра до системи охорони здоров’я, кластерний аналіз, наукометрична база даних, COVID-19, VOSViewer, Scopus.
Класифікація JEL: I12, I18, E71.
Цитувати як: Litovseva, V., Brychko, M., & Srovnalikova, P. (2022). Current Trends in Research on Confidence in the Healthcare System. Health Economics and Management Review, 3(1), 62-75. https://doi.org/10.21272/hem.2022.1-07
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Alaszewski, A. (2003). Risk, Trust and Health. Health, Risk & Society, 5(3), 235-239. [Google Scholar] [CrossRef]
- Bagheri-Lankarani, K., Imanieh, M. H., Hassani, A. H., & Molavi Vardanjani, H. (2021). Public Trust in Healthcare System in Iran: A Rapid Assessment During the COVID-19 Epidemic in Iran. International Journal of Epidemiologic Research, 8(4), 146-151. [Google Scholar] [CrossRef]
- Baker, D. W. (2020). Trust in Health Care in the Time of COVID-19. JAMA, 2373-2375. [Google Scholar] [CrossRef]
- Barello, S., & Graffigna, G. (2020). Caring for health professionals in the COVID-19 pandemic emergency: toward an “epidemic of empathy” in healthcare. Frontiers in Psychology, 11, 1431. [Google Scholar] [CrossRef]
- Boulware, L. E., Cooper, L. A., Ratner, L. E., LaVeist, T. A., & Powe, N. R. (2003). Race and trust in the health care system. Public Health Reports, 4(118), 358-365. [Google Scholar] [CrossRef]
- Calnan, M. W., & Sanford, E. (2004). Public trust in health care: the system or the doctor?. BMJ Quality & Safety, 13(2), 92-97. [Google Scholar] [CrossRef]
- Carter, S. M., Rogers, W., Win, K. T., Frazer, H., Richards, B., & Houssami, N. (2020). The ethical, legal and social implications of using artificial intelligence systems in breast cancer care. The Breast, 49, 25-32. [Google Scholar] [CrossRef]
- Chan, H. F., Brumpton, M., Macintyre, A., Arapoc, J., Savage, D. A., Skali, A., … & Torgler, B. (2020). How confidence in health care systems affects mobility and compliance during the COVID-19 pandemic. PloS one, 15(10), e0240644. [Google Scholar] [CrossRef]
- Cruz-Flores, S., Rabinstein, A., Biller, J., Elkind, M. S., Griffith, P., Gorelick, P. B., … & Valderrama, A. L. (2011). Racial-ethnic disparities in stroke care: the American experience: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke, 42(7), 2091-2116. [Google Scholar] [CrossRef]
- Ferrer, H. B., Trotter, C., Hickman, M., & Audrey, S. (2014). Barriers and facilitators to HPV vaccination of young women in high-income countries: a qualitative systematic review and evidence synthesis. BMC public health, 14(1), 1-22. [Google Scholar] [CrossRef]
- Gigerenzer, G., Gaissmaier, W., Kurz-Milcke, E., Schwartz, L. M., & Woloshin, S. (2007). Helping doctors and patients make sense of health statistics. Psychological science in the public interest, 8(2), 53-96. [Google Scholar] [CrossRef]
- Gilles, I., Bangerter, A., Clémence, A., Green, E. G., Krings, F., Staerklé, C., & Wagner-Egger, P. (2011). Trust in medical organizations predicts pandemic (H1N1) 2009 vaccination behavior and perceived efficacy of protection measures in the Swiss public. European journal of epidemiology, 26(3), 203-210. [Google Scholar] [CrossRef]
- Google Trends. [Link]
- Hamidah, I., Sriyono, S., & Hudha, M. N. (2020). A Bibliometric analysis of Covid-19 research using VOSviewer. Indonesian Journal of Science and Technology, 34-41. [Google Scholar] []
- Hammond, W. P. (2010). Psychosocial correlates of medical mistrust among African American men. American journal of community psychology, 45(1), 87-106. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kavaliunas, A., Ocaya, P., Mumper, J., Lindfeldt, I., & Kyhlstedt, M. (2020). Swedish policy analysis for Covid-19. Health Policy and Technology, 9(4), 598-612. [Google Scholar] [CrossRef]
- Lawton, R., & Parker, D. (2002). Barriers to incident reporting in a healthcare system. BMJ Quality & Safety, 11(1), 15-18. [Google Scholar] [CrossRef]
- Mohseni, M., & Lindstrom, M. (2007). Social capital, trust in the health-care system and self-rated health: the role of access to health care in a population-based study. Social science & medicine, 64(7), 1373-1383. [Google Scholar] [CrossRef]
- Musa, D., Schulz, R., Harris, R., Silverman, M., & Thomas, S. B. (2009). Trust in the health care system and the use of preventive health services by older black and white adults. American journal of public health, 99(7), 1293-1299. [Google Scholar]
- Ratanawongsa, N., Karter, A. J., Parker, M. M., Lyles, C. R., Heisler, M., Moffet, H. H., … & Schillinger, D. (2013). Communication and medication refill adherence: the Diabetes Study of Northern California. JAMA internal medicine, 173(3), 210-218. [Google Scholar] [CrossRef]
- Saha, S., Freeman, M., Toure, J., Tippens, K. M., Weeks, C., & Ibrahim, S. (2008). Racial and ethnic disparities in the VA health care system: a systematic review. Journal of general internal medicine, 23(5), 654-671. [Google Scholar] [CrossRef]
- Scopus. [Link]
- Shah, S. H. H., Lei, S., Ali, M., Doronin, D., & Hussain, S. T. (2019). Prosumption: bibliometric analysis using HistCite and VOSviewer. Kybernetes, 49(3), 1020-1045. [Google Scholar] [CrossRef]
- Stall, N. M., Farquharson, C., Fan‐Lun, C., Wiesenfeld, L., Loftus, C. A., Kain, D., … & Mahtani, R. (2020). A hospital partnership with a nursing home experiencing a COVID‐19 outbreak: description of a multiphase emergency response in Toronto, Canada. Journal of the American Geriatrics Society, 68(7), 1376-1381. [Google Scholar] [CrossRef]
- VOSviewer. [Link]
- Wong, M. C., Wong, E. L., Huang, J., Cheung, A. W., Law, K., Chong, M. K., … & Chan, P. K. (2021). Acceptance of the COVID-19 vaccine based on the health belief model: A population-based survey in Hong Kong. Vaccine, 39(7), 1148-1156. [Google Scholar] [CrossRef]
- Yu, Y., Li, Y., Zhang, Z., Gu, Z., Zhong, H., Zha, Q., … & Chen, E. (2020). A bibliometric analysis using VOSviewer of publications on COVID-19. Annals of translational medicine, 8(13). [Google Scholar] [CrossRef]
- Zhao, D., Zhao, H., & Cleary, P. D. (2019). International variations in trust in health care systems. The International journal of health planning and management, 34(1), 130-139. [Google Scholar] [CrossRef]
|