Розширена анотація українською мовою

У статті розглядаються підходи до оптимізації системи охорони здоров’я в контексті реформування. Визначено інституційні та організаційні обмеження для формування моделі системи охорони здоров’я з необхідними складовими: забезпеченням якості медичних послуг, фінансовими обмеженнями та оптимізацією бюджетних ресурсів. Розроблено підходи до формування системи охорони здоров’я на регіональному рівні. З цією метою визначені фактори, що впливають на ефективність організації та функціонування медичної системи. Особлива увага приділяється організації якісної медичної допомоги в об’єднаних територіальних громадах Сумської області. Факторний аналіз дозволив сформувати моделі організації медичних закладів об’єднаних територіальних громад з урахуванням фінансових та організаційних обмежень. У процесі дослідження використовувалися умовно-постійні та змінні фактори моделі для ефективної адаптації до змін зовнішнього середовища. Моделювання базується на функціональному підході (модель на основі побудови потоку даних). Такий підхід дозволяє виявити функціональні проблеми системи, визначити основні вимоги стейкхолдерів, визначити структуру інформаційних потоків у моделі. При цьому система охорони здоров’я розглядається як сукупність процесів (пов’язаних чи незалежних), що забезпечують якість медичних послуг. Тоді загальне управління системою можна представити як управління сукупністю цих процесів з метою отримання кінцевого результату (із заданими характеристиками). Особливістю такого підходу до моделювання є узагальнення великого масиву вхідної інформації, встановлення прямого та зворотного зв’язку між економічними, демографічними, географічними, соціальними показниками розвитку громади та медичними показниками (результатами), що характеризують рівень здоров’я населення. Запровадження інтегрального показника в розрахункову модель дозволяє вирішити як загальноінституційні завдання, такі як часова динаміка в межах створеної об’єднаної територіальної громади та створення конкурентної позиції порівняно з іншими об’єднаними територіальними громадами області, так і прийняття місцевих управлінських рішень на основі оцінки впливу окремих факторів на функціонування системи охорони здоров’я. Застосування моделі дозволяє контролювати відхилення фактичного значення інтегрального показника від його нормативного та планового значення.

Ключові слова: економічна модель, інституційна проблема, інтегральний показник, охорона здоров’я, реформа, оптимізація, соціально-економічний розвиток, система, структурні зміни.

Класифікація JEL: I12, I15, I18.

Цитувати як: Telizhenko, O., Halynska, Yu., Baistriuchenko, N., Potseluiev, V., & Demchuk, K. (2022). Organizational and Economic Factors of Health System Optimization. Health Economics and Management Review, 3(2), 26-35. https://doi.org/10.21272/hem.2022.2-03

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Costa, C., Tenedório, J. A., & Santana, P. (2020). Disparities in geographical access to hospitals in Portugal. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(10), 567. [Google Scholar] [CrossRef]
2. Cylus, J., Papanicolas, I., Smith, P. C., & World Health Organization. (2016). Health system efficiency: how to make measurement matter for policy and management. World Health Organization. Regional Office for Europe. [Google Scholar]
3. Dumitrache, L., Nae, M., Simion, G., & Taloș, A. M. (2020). Modelling potential geographical access of the population to public hospitals and quality health care in Romania. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(22), 8487. [Google Scholar]
4. European Commission. (2016). Joint Report on Health Care and Long-Term Care Systems and Fiscal Sustainability. European Commission, Brussels. Retrieved from [Link].
5. Ferlie, E. B., & Shortell, S. M. (2001). Improving the quality of health care in the United Kingdom and the United States: a framework for change. The Milbank Quarterly, 79(2), 281-315. [Google Scholar] [CrossRef]
6. Hallsworth, M. (2011). Policy-making in the real world. Political Insight, 2(1), 10-12. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Jin, M., Liu, L., Tong, D., Gong, Y., & Liu, Y. (2019). Evaluating the spatial accessibility and distribution balance of multi-level medical service facilities. International journal of environmental research and public health, 16(7), 1150. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harv Bus Rev, 89(9), 46-52. [Google Scholar]
9. Kreif, N., Grieve, R., Hangartner, D., Turner, A. J., Nikolova, S., & Sutton, M. (2016). Examination of the synthetic control method for evaluating health policies with multiple treated units. Health economics, 25(12), 1514-1528. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Kuenen, W., Luijs, J., Grosch, B., Kaplan, J., Kent, J., Thom, M., & Larsson, S. (2015). The practice variation opportunity for health care payers. Boston Consulting Group. Retrieved from [Link]
11. Medeiros, J., & Schwierz, C. (2015). Efficiency estimates of health care systems (No. 549). Directorate General Economic and Financial Affairs (DG ECFIN), European Commission. [Google Scholar]
12. Neutens, T. (2015). Accessibility, equity and health care: review and research directions for transport geographers. Journal of Transport Geography, 43, 14-27. [Google Scholar] [CrossRef]
13. NISS. (2011). Regarding the priority areas for improving the domestic healthcare sector. Analytical note. Retrieved from [Link]
14. (2016) An independent report for the Department of Health by Lord Carter of Coles. Retrieved from [Link]
15. . (2011). Internal organizational structure of public health management at the regional and local levels in Ukraine: current status and prospects. Public administration: theory and practice, 1-7. Retrieved from [Link]
16. Reid, P. P., Compton W. D., Grossman, J. H., & Fanjiang, G. (2005). Building a Better Delivery System A New Engineering Health Care Partnership. National Academy of Engineering (US) and Institute of Medicine (US) Committee on Engineering and the Health Care System; National Academies Press (US). Washington, D.C. Retrieved from [Link]
17. Reschovsky, J. D., Hadley, J., O’Malley, A. J., & Landon, B. E. (2014). Geographic variations in the cost of treating condition‐specific episodes of care among Medicare patients. Health services research, 49(1), 32-51. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Roovali, L., & Kiivet, R. A. (2006). Geographical variations in hospital use in Estonia. Health & place, 12(2), 195-202. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Wang, F. (2012). Measurement, optimization, and impact of health care accessibility: a methodological review. Annals of the Association of American Geographers, 102(5), 1104-1112. [Google Scholar] [CrossRef]