Зміст |
Автори:
Наталія Летуновська, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8207-9178 Ph.D, Сумський державний університет, Україна Вікторія Болюх, Ізраїль
Сторінки: 103-112
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/hem.2023.1-10
Отримано: 02.02.2023
Прийнято: 17.03.2023
Опубліковано: 31.03.2023
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
У статті здійснено аналіз факторів, що зумовлюють рівень вразливості регіонів до впливу пандемічних загроз. Для аналізу взяті статистичні показники за 2021-2022 рр. щодо перебігу пандемії COVID-19 в Україні, а саме кількість інфікованих осіб та кількість смертельних випадків у розрахунку на тисячу осіб населення. Змінними детермінантами прийняті показники в сфері здорової поведінки населення: обсяги споживання здорових продуктів, споживання цукру, кількість осіб, які займаються фізичною культурою та спортом, кількість осіб, які палять та частка осіб з ожирінням, за якими наявна кількісна статистична база вичерпно за всіма 24 регіонами країни. Ціллю дослідження є підтвердження чи спростування гіпотези щодо наявності зв’язку між регіональними поведінковими патернами населення в сфері здоров’я та вразливістю регіону до впливу пандемії COVID-19. Для аналізу використано дискримінантний та канонічний аналіз, які здійснені в програмному середовищі STATISTICA. Емпіричні показники дозволили підтвердити гіпотезу щодо наявності зв’язку між регіональними поведінковими патернами та рівнем регіону за кількістю смертельних випадків від COVID-19. Гіпотеза про можливу залежність між поведінковими патернами та кількістю інфікованих COVID-19 не підтвердилася – модель дискримінації виявилася статистично незначущою. Це свідчить про те, що для встановлення залежностей потрібно мати більше вхідних параметрів, які описуватимуть модель. Визначено, що споживання здорових продуктів (молоко, ягоди, риба) мають високий ступінь впливу на рівень смертності від COVID-19 (високий, середній чи низький). Також до показників, які мають високий ступінь впливу, відносяться кількість осіб, що займаються фізичною культурою та спортом, і частка осіб з ожирінням. Результати дослідження будуть корисними при розробленні регіональних та національних стратегій сприяння формування резильєнтності територій до пандемічних загроз та при виборі інструментів роботи з населенням у рамках інформаційно-просвітницьких кампаній з профілактики тяжких перебігів захворювань, зумовлених епідемічними чинниками.
Ключові слова: медико-соціальне забезпечення населення, пандемія, стійкість регіональної системи, статистика COVID-19, загрози громадському здоров’ю.
Класифікація JEL: C12, I12, O18.
Цитувати як: Letunovska, N., & Boliukh, V. (2023). Countries’ Vulnerability to COVID-19 Depending on the Health Behaviour Patterns of the Population. Health Economics and Management Review, 4(1), 103-112. https://doi.org/10.21272/hem.2023.1-10
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Alfano, V., & Ercolano, S. (2022). Stay at home! Governance quality and effectiveness of lockdown. Social Indicators Research, 159, 101-123. [Google Scholar] [CrossRef]
- Assefa, Y., Gilks, C.F., Reid, S., van de Pas, R., Gete, D.G., & van Damme, W. (2022). Analysis of the COVID-19 pandemic: lessons towards a more effective response to public health emergencies. Globalization and Health, 18(10). [Google Scholar] [CrossRef]
- Chowdhury, M. A. (2021). Fiscal policy and forecasting real GDP. Financial Markets, Institutions and Risks, 5(4), 5-13. [Google Scholar] [CrossRef]
- Coccia, M. (2022). Preparedness of countries to face COVID-19 pandemic crisis: Strategic positioning and factors supporting effective strategies of prevention of pandemic threats. Environmental Research, 203, 111678. [Google Scholar] [CrossRef]
- Cristea, M.-A. (2021). FDI fell by 42% in 2020. What’s next in 2021? Retrieved from [Link]
- DonHee, L. (2016). Comparison of efficiency of healthcare systems of countries with global competitiveness using Data Envelopment Analysis. Global Business & Finance Review, 21(1), 46-55. [Google Scholar] [CrossRef]
- Giuntella, O., Hyde, K., Saccardo, S., & Sadoff, S. (2021). Lifestyle and mental health disruptions during COVID-19. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 118(9), e2016632118. [Google Scholar] [CrossRef]
- Harust, Yu., Melnyk, V., Palienko, M., & Prasol, L. (2019). Economic security of the country: marketing, institutional and political determinants. Marketing and Management of Innovations, 4, 373-382. [Google Scholar] [CrossRef]
- Klapkiv, Yu., Vovk, V., & Klapriv, L. (2020). Comparative analysis of the health care institutions’ competitiveness level. Montenegrin Journal of Economics, 16(3), 69-82. Retrieved from [Link]
- Koibichuk, V., Jakubowska, A., Drozd, S., & Sydorenko, A. (2021). An overview of the elemental and functional content of the health indicators system as an economic category. Health Economics and Management Review, 2(2), 8-14. [Google Scholar] [CrossRef]
- Lenton, T.M., Boulton, C.A., & Scheffer, M. (2022). Resilience of countries to COVID-19 correlated with trust. Scientific Reports, 12 (75). [Google Scholar] [CrossRef]
- Lyeonov, S., Bilan, S., Yarovenko, H., Ostasz, G., & Kolotilina, O. (2021). Country’s health profile: Social, economic, behavioural and healthcare determinants. Economics and Sociology, 14(3), 322-340. [Google Scholar]
- Markowicz, I., & Rudawska, I. (2021). Struggling with COVID-19 – a framework for assessing health system performance. Sustainability, 13, 11146. [Google Scholar] [CrossRef]
- Minfin. (2023). Coronavirus in Ukraine. Retrieved from [Link]
- Moynihan, R., Sanders, Sh., Michaleff, Z.A., Scott, A.M., Clark, J., To, E.J., Jones, M. et al. (2020). Impact of COVID-19 pandemic on utilisation of healthcare services: A systematic review. Health Services Research, 11(3). [Google Scholar] [CrossRef]
- Pereira, M.A., & Marques, R.C. (2022). The Sustainable Health Index: What if public health and sustainable development are compatible? World Development, 149, 105708. [Google Scholar] [CrossRef]
- Samoilikova, A., Lieonov, S., & Huseynova, A. (2021). Tax incentives for innovation in the context of macroeconomic stability: An analysis of causality. Marketing and Management of Innovations, 1, 135-157. [Google Scholar] [CrossRef]
- Sarabia, M., Crecente, F., & del Val, M.T. (2021). Health, longevity, infrastructure and competitiveness: The four horsemen of COVID-19. Journal of Business Research, 129, 244-249. [Google Scholar] [CrossRef]
- Shipko, A., Demikhova, N., Pajak, K., & Motrechko, V. (2020). Health management at the regional level: Multivariable performance assessment. Health Economics and Management Review, 1(2), 8-15. [Google Scholar] [CrossRef]
- Statista (2021). Quality of life rating among chronic pain sufferers before and during the COVID-19 pandemic in Europe (2021). Retrieved from [Link]
- Ukrstat (2020). Balances and consumption of the main food products by the population of Ukraine. Statistical yearbook. State Statistics Service of Ukraine. Kyiv. Retrieved from [Link]
- Ukrstat. (2018). Cultural institutions, physical culture and sport of Ukraine. Statistical yearbook. State Statistics Service of Ukraine. Kyiv. Retrieved from [Link]
- Ukrstat. (2021). Population’s self-perceived of health status and availability of selected types of medical aid. Retrieved from [Link]
- Vasilyeva, T.A., Lyeonov, S.V., & Letunovska N.Y. (2020). The economic impact of COVID-19: Forecasting for Ukrainian regions. Socio-Economic Challenges: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, 8-22. [Google Scholar]
- Welfens, P.J.J. (2020). Macroeconomic and health care aspects of the coronavirus epidemic: EU, US and global perspectives. International Economics and Economic Policy, 17(2), 295-362. [Google Scholar] [CrossRef]
- World Bank (2021). How COVID-19 is affecting companies around the world. Retrieved from [Link]
- Yelnikova, J., & Kwilinski, A. (2020). Impact-investing in the healthcare in terms of the new socially responsible state investment policy. Business Ethics and Leadership, 4(3), 57-64. [Google Scholar] [CrossRef]
- Zolkover, A., & Renkas, J. (2020). Assessing the level of macroeconomic stability of EU countries. Socio Economic Challenges, 4(4), 175-182. [Google Scholar] [CrossRef]
|