Розширена анотація українською мовою

У статті досліджено передумови розвитку доступного житла на міжнародному рівні. Автори відмітили, що забезпечення доступним житлом має не лише соціально-етичне значення, але сприяє економічному зростанню, покращенню робочої сили, інноваційності, розвитку сталої та інклюзивної економіки. При цьому систематизація наукових напрацювань з означеної проблематики засвідчила відсутність єдиного підходу до оцінки потреб у соціальному житлі. Таким чином, аналіз маркетингової політики, менеджменту та фінансового забезпечення доступного житла є актуальною тематикою. Головною метою статті є дослідження особливостей маркетингу, менеджменту та фінансового забезпечення доступного житла на основі аналізу міжнародного досвіду. Для досягнення поставленої мети, у роботі проаналізовано головні тенденції сегментації ринку житла з урахуванням цінових та демографічних факторів. Джерелами даних є статистичні бази Європейського Союзу, Світового банку та Організації економічного співробітництва та розвитку. У роботі висвітлено основні організаційні форми забезпечення доступного та соціального житла. Особливу увагу було приділено стратегічному плануванню доступного та соціального житла, житловому бізнес-плану та розробці стратегії доступного житла як пріоритетів маркетингу, управління та фінансового забезпечення доступного житла. Для визначення сильних та слабких сторін, а також можливостей та загроз на ринку доступного житла було проведено SWOT-аналіз досліджуваного житлового будівництва. Методологія даного дослідження заснована на кореляційному аналізі (розрахунок коефіцієнтів кореляції Пірсона або Спірмена залежно від результатів тесту Шапіро-Вілка з урахуванням часових лагів) та побудови динамічної моделі лінійної регресії оцінювання панелей даних Ареллано-Бонда з перевіркою тесту Саргана на валідність індикаторів та визначення обмежень. Емпіричне дослідження проведено на основі панельних даних, сформованих для вибірки з 25 країн-членів ЄС за 2011-2019 роки. Для практичної реалізації дослідження було застосовано інструментарій програмного забезпечення Excel 2010 та STATA 14.2. За результатами дослідження виявлено вплив окремих показників фінансового забезпечення доступного житла. Авторами побудовано динамічну модель, яка дозволила визначити яким чином власники доступного житла з іпотекою чи позикою або орендарі попереднього періоду впливають на поточну ситуацію (через введення лагових змінних і використання методу інструментальних змінних узагальненого методу моментів). Отримані результати дозволили емпірично підтвердити гіпотезу про те, що збільшення на 1% частки власників доступного житла з іпотекою чи позикою призводить до збільшення ВВП в ринкових цінах на душу населення в середньому на 0,4% (із дворічним часовим лагом). Збільшення на 1% частки орендарів, що винаймають доступне житло за зниженою ціною або безплатно, призводить до зменшення ВВП на душу населення в ринкових цінах в середньому на 0,5% (з дворічним часовим лагом). Результати дослідження дають підстави стверджувати, що державним урядам необхідно вдосконалити фінансову політику для сприяння розвитку соціального та доступного житла. Водночас необхідно віддавати перевагу програмам іпотечного кредитування за доступними цінами порівняно до програм зниженої або безплатної оренди житла. Отримані результати підтвердили, що маркетинг, управління та фінансове забезпечення є рушійними силами політичних та практичних ініціатив щодо доступного та соціального житла. Представлені рекомендації можуть бути корисними для науковців, державних та місцевих органів влади, приватних інвесторів та конкретних організацій на ринку соціального та доступного житла.

Ключові слова: доступні житлові забудови, маркетинг, оренда житла, просування доступного житла, ринок доступного житла, сегментація ринку, соціальне житло, стратегічне планування, фінансове забезпечення, SWOT-аналіз..

Класифікація JEL: M31, O18, R2, R3.

Цитувати як: Ianchuk, S., Garafonova, O., Panimash, Yu. & Pawliszczy, D. . (2021). Marketing, management and financial providing of affordable housing Marketing and Management of Innovations, 2, 213-230. https://doi.org/10.21272/mmi.2021.2-18

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Am Marcel, D. T. (2019). Impact of the Foreign Direct Investment on Economic growth on the Re-public of Benin. Financial Markets, Institutions and Risks, 3(2), 69-78. [Google Scholar][CrossRef]
2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The review of economic studies, 58(2), 277-297. [GoogleScholar] [CrossRef]
3. Bagmet, K. V., & Haponova, O. (2018). Assessing the Impact on Social Sector: A Macroeconomic Approach. SocioEconomic Challenges, 3(2), 103-108. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Bagmet, K., & Obeid, H. (2017). Financing social protection in Ukraine and the European Union: current situation and prospects. SocioEconomic Challenges, 1(1), 54-59. [Google Scholar][CrossRef]
5. Bhowmik, D. (2020). Trends, Cycles and Seasonal Variations of Ukrainian Gross Domestic Product. Financial Markets, Institutions and Risks, 4(3), 80-94. [Google Scholar] [CrossRef]
6. Bilan, Y., Vasylieva, T., Lyeonov, S., & Tiutiunyk, I. (2019). Shadow Economy and its Impact on Demand at the Investment Market of the Country. Entrepreneurial Business and Economics Review, 7 (2), 27-43. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Bubny, P. (2017). Five Steps to Promoting Affordable Housing. Retrieved from [Link]
8. Clapham, D. F., Clark, W. A., & Gibb, K. (Eds.). (2012). The Sage handbook of housing studies. Sage. [Google Scholar]
9. Debrunner, G., & Hartmann, T. (2020). Strategic use of land policy instruments for affordable housing–Coping with social challenges under scarce land conditions in Swiss cities. Land use policy, 99, 104993. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Eurostat. (2019). Distribution of population by tenure status, type of household and income group – EU-SILC survey. Retrieved from [Link]
11. Eurostat. (2019b). Main GDP aggregates per capita. Eurostat data. Retrieved from [Link]
12. Ezebilo, E. E. (2020). Evaluation of construction, marketing and management in housing delivery by a private developer: evidence from Papua New Guinea. Journal of Housing and the Built Environment, 35(3), 957-981. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Harrison, D. (2020). 30 Things Municipalities Can Do to Promote More Affordable Housing. Retrieved from [Link]
14. Hochstenbach, C., & Ronald, R. (2020). The unlikely revival of private renting in Amsterdam: Re-regulating a regulated housing market. Environment and Planning A: Economy and Space, 52(8), 1622-1642. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Jafarzadeh, E., & Shuquan, H. (2019). The Impact of Income Inequality on the Economic Growth of Iran: An Empirical Analysis. Business Ethics and Leadership, 3(2), 53-62. [Google Scholar][CrossRef]
16. Kamara, R. D. (2017). Creating Enhanced Capacity for Local Economic Development (LED) through Collaborative Governance in South Africa. SocioEconomic Challenges, 1(3), 98-115. [Google Scholar] [CrossRef]
17. National Housing Federation. (n.d.) What housing associations do. Retrieved from [Link]
18. OECD.Stat. (2019a). Real House Price Indices. Analytical house prices indicators. Retrieved from [Link]
19. OECD.Stat. (2019b). Rent Prices. Analytical house prices indicators. Retrieved from [Link]
20. Palienko, M., & Lyulyov, O. (2018). The impact of social factors on macroeconomic stability: empirical evidence for Ukraine and European Union countries. SocioEconomic Challenges, 2(1), 103-116. [Google Scholar] [CrossRef]
21. Pearson, K. (1896). VII. Mathematical contributions to the theory of evolution.—III. Regression, heredity, and panmixia. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, containing papers of a mathematical or physical character, (187), 253-318. [Google Scholar]
22. PSN. (n.d.). State Policy Options for Promoting Affordable Housing. Progressive States Network. Retrieved from [Link]
23. Salvi del Pero, A., Adema, W., Ferraro, V., & Frey, V. (2016). Policies to promote access to good-quality affordable housing in OECD countries. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 176. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Samoilikova, A., & Kunev, R. (2020). The Impact of Health Care Financing on the Economic Growth: EU Countries Analysis. Health Economics and Management Review, 2, 24-32. [Google Scholar] [CrossRef]
25. Sanchez, C. (2020). Poverty And Inequality in Access to Housing in Mexico City During Neoliberalism. SocioEconomic Challenges, 4(2), 31-43. [Google scholar] [CrossRef]
26. Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591-611. [Google Scholar] [CrossRef]
27. Spearman, C. E. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15, 72–101. [Google Scholar] [CrossRef]
28. Stata. (n.d.) Arellano–Bond linear dynamic panel-data estimation. Retrieved from [Link]
29. The Corporation of the City of Greater Sudbury. Housing Services Strategic Plan 2011-2015. Retrieved from [Link]
30. Tiutiunyk, I. V. (2018). Determination of Priority Financial Instruments of Regional Sustainable Development. International Journal of Ecology & Development, 33 (3), 11-18. [Google Scholar]
31. Voss, W. (2012). Promoting affordable housing within market economy. In Proceedings of the FIG Working Week 2012 (p. 18). Retrieved from [Link]
32. World Bank. (2019a). Foreign direct investment, net inflows (% of GDP). Retrieved from [Link]
33. World Bank. (2019c). Labor force participation rate, total (% of total population ages 15-64) (modeled ILO estimate). Retrieved from [Link]
34. World Bank. (2021b). Inflation, GDP deflator (annual %). Retrieved from [Link]
35. Zakharkin, O. O., Zakharkina, L. S., Pokhylko, S. V., & Kreshchik, О. S. (2019). Development of crowdfunding as an innovative method of social projects funding. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 2 (29), 509-517. [Google Scholar]