Розширена анотація українською мовою

У статті досліджено інвестиційну привабливість вітчизняного аграрного сектора, визначено структуру джерел інвестування,  гетерогенність напрямів та умови залучення. Вказано, що за період 2012–2016 рр. загальний обсяг коштів, виділених державою в аграрну галузь, скоротився на 83% і становить у 2016 р. 16,5% рівня 2012 р. Зазначено, що негативна динаміка державного фінансування була частково покрита зростанням капітальних інвестицій за рахунок власних коштів сільськогосподарських підприємств. Доведено за допомогою регресійного аналізу тісноту зв’язку між досліджуваними явищами, а саме: збільшення валового регіонального продукту кластера обумовлено зростанням факторних ознак. Для нейронної обробки статистичної інформації використано аналітичну платформу Deductor Studio Academic 5.2. Вказано на диспропорції в розподілі інвестиційного капіталу серед кластерів аграрних підприємств країни. Відзначено, що потребує вдосконалення інвестиційна політика держави в напрямі створення сприятливих умов залучення капіталу в розвиток аграрного сектору, а також вимагає розроблення організаційно-економічний механізм, що сприятиме пропорційному розподілу інвестицій.

Ключові слова: інвестиційна привабливість, аграрна галузь, кластери, нейронні мережі, самоорганізаційна карта Кохонена.

Класифікація JEL: E22, C45.

Цитувати як: Novak, I. (2016). Cluster formation of investment attractive agrarian regions of the country using neural networks Marketing and Management of Innovations, 3, 221-229. https://doi.org/10.21272/mmi.2016.3-17

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Blank, I.A. (2001). Investitsionnyi menedzhment: uchebnyi kurs [Investment Management: Training Course ]. Kyiv, Elga-N Nick’s Center [in Russian]
2. Dorohov, V. and Pindur M. (2013) Investitsionnaia privlekatelnost rehionov i otraslei Rossii [Investment attractiveness of regions and industries in Russia]. Retrieved from: www.studopedia.ru/1_63666/ investitsionniy-klimat-investitsionnaya-privlekatelnost-regionov-i-otrasley-rossii.html [in Russian]
3. Haidutsky, A.P. (2004). Otsinka investytsiinoyi pryvablyvosti ekonomiky [Evaluation of investment attractiveness of the economy ]. Ekonomika i prohnozuvannia – Economics and Forecasting, 4, 3-7 [in Ukrainian].
4. Yermakov, O., Kisil, M., Chornodon, V. (2011). Efektyvnist investytsii i sadivnytstvo [The effectiveness of investment in horticulture ]. Ternopil Step [in Ukrainian].
5. Pohrischuk, B. (2007). Metodolohiia doslidzhennia investytsiynykh protsesiv v Ukrayini: stan i napriamky rozvytku [Research Methodology investment processes in Ukraine: state and development trends].  Nauka moloda – Science young, 7, 125–130 [in Ukrainian].
6. Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory, SpringerVerlag, Berlin, 1988. – 312 p.
7. Nedosekyn, A.O., (2002). Nechetko-mnozhestvennyi analiz riska fondovykh investitsyi [Fuzzy-multiple risk analysis of a stock investment]. – SPb .: Typohraphiia “Sesame”[in Russian]
8. Beshelev, S.D. (1980). Matematiko-statisticheskiye metody ekspertnykh otsenok [Mathematical and statistical methods of expert assessments]. – M .: Statistics [in Russian]
9. Shikin, E.V., & Chkhartishvili, A.G. (2002). Matematicheskiye metody i modeli v upravlenii: ucheb. posobiye [dlya stud. upravlencheskikh spets. vuzov] [Mathematical methods and models in management: Textbook. allowance [for the studio. special management. universities]. – M.: Academy of National Economy under the Government of the Russian Federation [in Russian]
10. Matvіychuk, A.V. (2005). Analiz ta prohnozuvannya rozvytku finansovo-ekonomichnykh system iz vykorystannyam teoriyi nechitkoyi lohiky [Analysis and forecasting of financial and economic systems with the use of fuzzy logic ]. – K.: Center of educational literature [in Ukrainian].
11. Velykoivanenko, G.I., & Mamonov, K.M. (2012). Kompleks ekonomiko-matematychnykh modelei otsiniuvannia investytsiinoyi pryvablyvosti subyektiv hospodariuvannia [The complex economic and mathematical models of evaluation of investment attractiveness of business entities]. Neyro-nechitki tekhnolohiyi modeliuvannia v ekonomitsi – Fuzzy simulation technology in the economy, 1, 65-96 [in Ukrainian]. 
12. OÉSR: strany uvelichivaiut subsidirovanie selskoho khoziaystva, neobkhodymy reformy [OECD: the country increase agricultural subsidies, needed reforms] Retrieved from: http://ictsd.org/i/agriculture/176279 [in Russian]
13. Rutytska, V. (n.d.). Ahropromyslovyi kompleks Ukrayiny zabezpechuie 14% zahalnoho obsyahu VVP [Agriculture of Ukraine provides 14% of GDP] Retrieved from: http://minagro.gov.ua/uk/print/19752 [in Ukrainian].
14. Polunyeyev, Y.U. (2016). Desiat shokiv Ukrayiny. Chastyna persha [Ten shocks Ukraine. Part one]. Ekonomichna pravda – Economic true Retrieved from:http://www.epravda.com.ua/ publications/2014/12/12/512627/ [in Ukrainian].
15. Zakon Ukrayiny «Pro Derzhavnyy biudzhet Ukrayiny na 2012 rik» [Law of Ukraine “On State Budget of Ukraine for 2012”] (2012). Vidomosti Verkhovnoyi Rady – Ukrayiny upreme Council of Ukraine, 34-35 [in Ukrainian].
16. Zakon Ukrayiny «Pro Derzhavnyy biudzhet Ukrayiny na 2013 rik» [Law of Ukraine “On State Budget of Ukraine for 2013”] (2013). Vidomosti Verkhovnoyi Rady – Ukrayiny upreme Council of Ukraine, 5-6 [in Ukrainian].
17. Zakon Ukrayiny «Pro Derzhavnyy biudzhet Ukrayiny na 2014 rik» [Law of Ukraine “On State Budget of Ukraine for 2014”] (2014). Vidomosti Verkhovnoyi Rady – Ukrayiny upreme Council of Ukraine, 9 [in Ukrainian].
18. Zakon Ukrayiny «Pro Derzhavnyy biudzhet Ukrayiny na 2015 rik» [Law of Ukraine “On State Budget of Ukraine for 2015”] (2015). Vidomosti Verkhovnoyi Rady – Ukrayiny upreme Council of Ukraine, 5 [in Ukrainian].
19. Zakon Ukrayiny «Pro Derzhavnyy biudzhet Ukrayiny na 201 rik» [Law of Ukraine “On State Budget of Ukraine for 2016”] (2016). Vidomosti Verkhovnoyi Rady – Ukrayiny upreme Council of Ukraine, 5 [in Ukrainian].
20. Osnovní ekonomíchní pokaznyky vyrobnytstva produktsíí sílskoho hospodarstva v sílskohospodarskykh pídpriemstvakh za 2014 rík [Key economic indicators of agricultural production in farms by 2014] (2015). Statystychnyi biulleten – Statistical Bulletin. State Statistics Service of Ukraine. Kyiv [in Ukrainian].
21. MVF vymahaie povnoho skasuvannia spetsrezhymu PDV dlia ahrariyiv [The IMF requires the complete abolition of the special VAT regime for farmers] (2016). Ukrayinska pravda – Ukrainian Pravda. Retrieved from: http://www.epravda.com.ua/news/2016/03/10/584746/ [in Ukrainian].
22. Mityushkin, Y.U., Mokin, B.I., & Rothstein, A.P. (2002). Soft Computing: identifikatsiya zakonomernostey nechotkimi bazami znaniy [Soft Computing: identification of fuzzy knowledge bases of laws]. – Vinnitsa: Universum [in Russian].
23. Kohonen T. (1990). The self-organizing map // Proceeding of the IEEE. – Vol. 78. – P. 1464–1480 [in English].
24. Osovskiy, S. (2002). Neyronnyie seti dlia obrabotki informatsii [Neural networks for information processing]. M.: Finance and Statistics[in Russian].
25. Rutkovska, D., Pilinsky, M., & Rutkovska, L. (2004). Neyronnyie seti, heneticheskiie alhoritmy i nechetkiie sistemy [Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems] (I.D. Rudinsky Trans). – M.: Hotline – Telecom [in Russian].