Розширена анотація українською мовою

Досліджується проблема оперативного планування виробництва промислової фірми в умовах неповністю визначеного попиту. Для оцінювання майбутнього ефекту від вибору обсягів виробництва пропонується використовувати різницю між прибутком від продажу продукції і суми збитків, включаючи втрату прибутку через незадоволений попит. Обговорюються способи опису неповністю визначеного попиту та планування обсягів кінцевої продукції. Розглянуто ситуацію, коли нечіткі знання про майбутній попит описуються оцінками обсягів і ймовірностей надходження замовлень від покупців продукції. Для цієї ситуації представлені алгоритми розрахунку функції розподілу ймовірностей для величини ефекту. На прикладі проведено аналіз варіантів вибору обсягів виробництва при різних перевагах менеджерів щодо ризику.

Ключові слова: оперативне планування виробництва, не в повному обсязі визначений попит, суб’єктивні оцінки ймовірності, ризики втрат, ставлення до ризику.

Класифікація JEL: C53, D81, M31.

Цитувати як: Zaruba, V. (2017). Optimization of production plans according to estimates of the probability of future orders Marketing and Management of Innovations, 2, 222-232. https://doi.org/10.21272/mmi.2017.2-21

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Kaplan, Robert S., & Norton, D.P. (2006). Sbalansirovannaia sistema pokazatelei. Ot stratehii k deistviiu [Balanced Scorecard. From strategy to action]. Moscow: ZAO «Olimp-Biznes» [in Russian].
2. Zaruba, V.Ya. (2013). Sistemno-resursnii pidkhid do upravlinnia diyalnistu pidpriemstva [The system approach to resources in management of enterprise]. Modeli otsenki i analiza slozhnikh socialno-economicheskikh sistem – Models of evaluation and analysis of complex socio-economic systems. (pp.364-371). Kharkov, ID «INSHEK» [in Ukrainian].
3. Klaus, H., Rosemann, M., & Gable, G.G. (2000). What is ERP? Information systems frontiers, 2, 141-162. 
4. Aloini, D., Dulmin, R., & Mininno, V. (2007). Risk Management in ERP Project Introduction: Review of the Literature.  Information & Managcment,  44(6), 547-567.
5. Afanasev, E.V. (2005). Ekonomiko-matematchne modeluvannia riziku velikih promislovih pidpriemstv z monoproduktovim virobnitstvom [Economic-mathematical modeling risk of large industrial enterprises, producing a single product]. Dnipropetrovsk: Nauka i osvita [in Ukrainian].  
6. Vitlinskiy, V.V., & Velikoivanenko, V.V. (2004). Ryzykolohia v economitsi ta pidpryiemnictvi [Ryzykolohiya in economics and entrepreneurship]. Kyiv: KNEU [In Ukrainian].
7. Dubrov, A.M., Lagosha, B.A., & Khrustalev, E.Yu. (2003). Modelirovanie riskovikh situatsyi v ekonomike i biznese [Modeling risk situations in economics and business]. Moscow: Finansy i statistika [in Russian]. 
8. Slabinskiy, S.V. (2011). Podhodi i printsipi formirovania indikatorov riska na promishlennom predpriiatii [Approaches and principles of risk indicators in an industrial plant]. Rossiyskoie predprinimatelstvo, 6-2(186), 88-93 [in Russian]. 
9. Suleiymanov, R.F. (2012). Priniatie resheniyi v sfere marketinga v usloviiakh riska i neopredelennosti [The adoption of the marketing decisions in conditions of risk and uncertainty]. Rossiyskoe predprinimatelstvo, 12, 63-69 [in Russian].
10. Risk Management Basics – ISO 31000 Standard. (2009). secureworldexpo.com. Retrieved from http://www.secureworldexpo.com/2011/detroit/Louis_Kunimatsu.pdf.
11. Risk management – Vocabulary. (n.d.) husdal.com/2010/11/21/risk-management-vocabulary. Retrieved from http://www.husdal.com/2010/11/21/risk-management-vocabulary/.
12. Goncharov, D.C. (2008). Kompleksniy podkhod k upravleniu riskami dlia rossiyskikh kompaniyi [A comprehensive approach to risk management for Russian companies]. Moscow: Vershina [in Russian]. 
13. Rogachev, A. (2007). Postanovka sistemi risk menedgmenta v kompanii [Implantation of the system of risk management in the company]. Finansovyi direktor, 5, 17-22 [in Russian]. 
14. Utkin, E.A., & Frolov D.A. (2003). Upravlenie riskami predpriatia [Enterprise risk management]. Moscow: TEIS [in Russian]. 
15. Zaruba, V.Ya. (2016). Modeli imovirnisnogo predstavlennia nechitko viznachenogo popitu [Models of probabilistic representation of fuzzy demand]. Ekonomiko-matematichne modelyuvannia – Economic-mathematical modeling: Proceeding of the 1 scientific conference. (pp. 138-140). Kyiv: KNEU [in Ukrainian].