Розширена анотація українською мовою

Метою дослідження є аналіз неврологічних аспектів прийняття інвестиційних рішень, яке є результатом складних нейрофізіологічних процесів, передбачає, серед іншого, постійну переоцінку статистичної інформації про проблему, збалансування різних емоційних аспектів та зважування важливості значної кількості факторів. Дослідження містить грунтовне узагальнення та структуризацію світового наукового доробку вчених щодо пояснення механізму поєднання фінансового та емоційного підгрунтя при прийнятті інвестиційних рішень. Стаття структурно складається з чотирьох частин, кожна з яких присвячена дослідженню специфічних поведінкових аспектів економічного вибору. В першій частині статті автор описує неврологічну природу формування сигналу для прийняття економічного рішення, логічну послідовність прогнозування та вибору, психонейронні механізми визначення економічними суб’єктами рівнів та співвідношення очікуваної вигоди та очікуваного ризику як фундаментальних категорій сучасної теорії мікроекономіки тощо. Друга частина статті присвячена дослідженню нейронних механізмів, в результаті якого емоційні фактори (ажіотаж і розчарування, гордість і дискомфорт, почуття жалю, страх потерпіти збитки, жадібність, ризик, страх пошкодкувати за неправильний вибір, ефект перемоги тощо) провокують прийняття інвестором нераціонального рішення в сфері інвестування, нівелюють здоровий глузд і логіку. Третя частина статті присвячена ролі нейротрансміттерів (маленьких ендогенних хімічних месенджерів різних типів (дофамін, серотонін, норадреналін), з якими клітини головного мозоку взаємодіють через синаптичний простір) у процесі прийняття фінансових рішень. В четвертій частині статті описується феномен нейронного резонансу, який пояснює емпатію, формування довірчих відносин з клієнтами та партнерами в бізнесі тощо . Цей феномен викликаний дією дзеркальних нейронів (клітини мозку, які реагують, коли людина виконує певний фізичний рух, а також спостерігаючи, як інша особа робить те ж саме, відповідають за імітацію, усвідомлення та розуміння дій, намірів чи емоцій іншої людини), які стали одним з найважливіших відкриттів в галузі нейронауки.

Ключові слова: нейротрансміттери, прийняття фінансових рішень, дзеркальні нейрони, емпатія, сигнали неврології, інвестиційні рішення.

Класифікація JEL: B26.

Цитувати як: Njegovanovic, A. (2018). Neurological aspects of finance, transmitters, emotions, mirror neuronal activity in financial decision Marketing and Management of Innovations, 3, 186-198. https://doi.org/10.21272/mmi.2018.3-16

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Adolphs, R., Gosselin, F., Buchanan, T.W., Tranel, D., Schyns, P., & Damasio, A.R. (2005). A mechanism for impaired fear recognition after amygdala damage. Nature, 433 (7021), 68-72.
2. A. Avenanti, D. Bueti, G. Galati, S.M.Aglioti. (2005) Transcranial magnetic simulation highlights the sensorrimotor side of emapthy for pain Nat. Neurosci, 8, pp.955-960.
3. Bechara, A., Damasio, A. R., Damasio, H., & Anderson, S. W. (1994). Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition, 50(1-3), 7-15.
4. Bertrand, M., Mullainathan, S., & Shafir, E. (2006). Behavioral economics and marketing in aid of decision making among the poor. Journal of Public Policy and Marketing, 25 (1), 8-23.
5. Biel, A. & Garing, T. (1995). The role of certainty in resource dilemmas. Journal of Enviromental Psyshology 15 (3), 221-233.
6. Bernhardt, B. C., & Singer, T. (2012). The neural basis of empathy. Annual review of neuroscience, 35, 1-23.
7. Bufalary, et al. (2007). Empathy for pain and touch int he human somatosensory cortex. Cereb Cortex 17 (2007), pp 2553-2561.
8. Davidson, R. J., Putnam, K.M, & Larson, C.L. (2000). Dysfunction int he neural circuitry of emotion regulation- A possible prelude to violence. Science, 289(5479), 591-594.
9. D’ardenne, K., McClure, S. M., Nystrom, L. E., & Cohen, J. D. (2008). BOLD responses reflecting dopaminergic signals in the human ventral tegmental area. Science, 319(5867), 1264-1267.
10. Klasen, M., Kreifelts, B., Chen, Y. H., Seubert, J., & Mathiak, K. (2014). Neural processing of emotion in multimodal settings. Frontiers in human neuroscience, 8, 822.
11. Hein, G., Lamm, C., Brodbeck, C., & Singer, T. (2011). Skin conductance response to the pain of others predicts later costly helping. PloS one, 6(8), e22759.
12. Hein, G., & Singer, T. (2008). I feel how you feel but not always: the empathic brain and its modulation. Current opinion in neurobiology, 18(2), 153-158.
13. Gross, J. J., & John, O. P. (2003). Individual differences in two emotion regulation processes: implications for affect, relationships, and well-being. Journal of personality and social psychology, 85(2), 348.
14. Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., & Camerer, C.F. (2005). Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science, 310(5754), 1680-1683.
15. Jin, H., & Zhou, X. Y. (2013). Greed, leverage, and potential losses: A prospect theory perspective. Mathematical Finance: An International Journal of Mathematics, Statistics and Financial Economics, 23(1), 122-142.
16. Decety, J., Skelly, L. R., & Kiehl, K. A. (2013). Brain response to empathy-eliciting scenarios involving pain in incarcerated individuals with psychopathy. JAMA psychiatry, 70(6), 638-645.
17. Kable, J. W., & Glimcher, P. W. (2009). The neurobiology of decision: consensus and controversy. Neuron, 63(6), 733-745.
18. Kahneman, D., and Tversky, A. (1979). Prospect theory: an analysis of decision under risk. Econometrica, 47, 263-291.
19. Knutson, B., & Wimmer, G. E. (2007). Splitting the difference: how does the brain code reward episodes?. Annals of the New York Academy of Sciences, 1104(1), 54-69.
20. Knutson, B., Wolkowitz, O. M., Cole, S. W., Chan, T., Moore, E. A., Johnson, R. C., & Reus, V. I. (1998). Selective alteration of personality and social behavior by serotonergic intervention. American Journal of Psychiatry, 155(3), 373-379.
21. Kuhnen, C. M., Samanez-Larkin, G. R., & Knutson, B. (2013). Serotonergic Genotypes, Neuroticism, and Financial Choice. PLoS ONE , 8 (1), 1-9.
22. Livet, P. (2010). Racional choice, neuroeconomy and mixed emotions. Philosophical transactions of the Royal Society B, 265, 259-269.
23. Loewenstein, G., O’Donoghue, T. and Rabin, M. (2002). Projection bias in predicting future utility. Working Paper, University of California, Berkeley
24. Loewenstein, G. (2000). Emotions in economic theory and economic behavior. American Economic Review 65: 426–432.
25. Loewenstein, G., Weber, E. U., Hsee, C. K. and Welch, N. (2001). Risk as feelings. Psychological Bulletin 127: 267–286.
26. Loewenstein, G. (2000). Emotions in economic theory and economic behavior. American Economic Review 65: 426–432.
27. Loewenstein, G., & Lerner,J.S., (2003). The role of affect in decision making. In Davidson, K, Scherer, & H. Goldsmith (eds) Handbook of affective science, pp. 619-642. New York: Oxford University Press.
28. Mehra, R. and Sah, R. (2002). Mood fluctuations, projection bias and volatility of equity prices. Journal of Economic Dynamics and Control 26: 869–887.
29. O’doherty, J., Dayan, P., Schultz, J., Deichmann, R., Friston, K., & Dolan, R. J. (2004). Dissociable roles of ventral and dorsal striatum in instrumental conditioning. science, 304(5669), 452-454.
30. O’Doherty, J. P., Dayan, P., Friston, K., Critchley, H., & Dolan, R. J. (2003). Temporal difference models and reward-related learning in the human brain. Neuron, 38(2), 329-337.
31. O’Doherty JP, Hampton A, Kim H. Model-based fMRI and its application to reward learning and decision making. Ann N Y Acad Sci. 2007;1104:35–53.
32. Pfister&Bohm (1991). Remarks on the observations on the feeling oft he beautiful and sublime (J.T. Goldthwait,Trans). Berkeley, CA: University of California Press. (original work published 1764).
33. Portas et al., (2000). The cognitive Neurosciences, The Mit Press, Cambridge, Massachustts, England.
34. Schultz, W. (2006). Behavioral theories and the neurophysiology of reward. Annu. Rev. Psychol., 57, 87-115.
35. Steinberg, E. E., & Janak, P. H. (2013). Establishing causality for dopamine in neural function and behavior with optogenetics. Brain research, 1511, 46-64.
36. Shamay-Tsoory, S. G., Abu-Akel, A., Palgi, S., Sulieman, R., Fischer-Shofty, M., Levkovitz, Y., & Decety, J. (2013). Giving peace a chance: oxytocin increases empathy to pain in the context of the Israeli–Palestinian conflict. Psychoneuroendocrinology, 38(12), 3139-3144.
37. Rick, S. & Loewenstein, G. (2008). The role of emotion in economic behavior. In M. Lewis, J.M., Hayiland-Jones& L. Feldman Barett (Eds), Hendbook of emotion, Third edition (pp.138-156), Nova York, NY: Guilford Press.
38. Sukel, K. (2012). Decision making: Beyond dopamine. The Dana Foundation, Website,17 January, 2012 .
39. Singer, T., & Lamm, C. (2009). The social neuroscience of empathy. Annals of the New York Academy of Sciences, 1156(1), 81-96.
40. Von Neumann, J., & Morgenstern, O. (2007). Theory of games and economic behavior (commemorative edition). Princeton university press.