Розширена анотація українською мовою

Метою статті є розробка методичного підходу до оцінювання діяльності підприємства на основі збалансованої системи показників за допомогою моделей багатокритеріальної оптимізації. Обґрунтовано, що для розв’язання багатокритеріальних оптимізаційних задач, спрямованих на оцінювання діяльності підприємства, необхідно використовувати процедуру fminimax з реалізацією у програмному середовищі MatLab. У відповідності до чотирьох складових збалансованої системи показників (фінансової, клієнтської, внутрішніх бізнес-процесів, навчання та розвитку персоналу) сформовано чотири оптимізаційні задачі, критеріями оптимізації в яких є рівні розвитку відповідних складових розвитку досліджуваного підприємства (фінанси, бізнес-процеси, клієнти, персонал), а також загальний його рівень. При формуванні системи обмежень розробленої моделі враховано числові характеристики законів розподілу значень індикаторів кожної зі складових збалансованої системи показників. Обчислені оптимальні значення складових збалансованої системи показників є базою для порівняння з реально досягнутими на конкретному підприємстві, що може бути використано при розробленні функціональних стратегій відповідних видів діяльності підприємства, стратегій інноваційного розвитку, виявленні слабких місць та негативних тенденцій у розвитку окремих бізнес-процесів, при перегляді підприємством політики щодо відтворення основних виробничих засобів, особливо оновлення їх активної частини, при розробленні управлінських заходів щодо запровадження бізнес-інновацій та підвищення ефективності видів діяльності підприємства.

Ключові слова: види діяльності, збалансована система показників, багатокритеріальна оптимізація, частинні критерії, порівняльна оцінка.

Класифікація JEL: С61, Р42.

Цитувати як: Us, H., Malyarets, L., Chudaieva, I., & Martynova, O. (2018). Multi-criteria optimization of the balanced scorecard for the enterprise’s activity evaluation: management tool for business-innovations Marketing and Management of Innovations, 3, 48-58. https://doi.org/10.21272/mmi.2018.3-04

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

Kaplan, R. S. and Norton, D. P. (1996), “Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System”, Harvard Business Review, pp. 80-90.
Kaplan, R. and Norton, D. (2014), “Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System”, Harvard Business Review, January-February, pp. 77-81.
Nili, E. (2003), Prizma effektivnosti: Karta sbalansirovannykh pokazateley dlya izmereniya uspekha v biznese i upravleniya im [Prism effectiveness: A balanced scorecard for measuring business success and management], Dnepropetrovsk: Balance Club, 400 p.
Niven, P. (2006), Diahnostyka zbalansovanoyi systemy pokaznykiv: Pidtrymuyuchy maksymalʹnu efektyvnistʹ [Diagnosis of Balanced Scorecard: Maintaining maximum efficiency], Dnipropetrovsk: Balance Business Bouks, 256 p.
Ol’ve, N. (2003), Otsenka effektivnosti deyatel’nosti kompanii. Prakticheskoye rukovodstvo po ispol’zovaniyu sbalansirovannoy sistemy pokazateley [Evaluation of the effectiveness of the company. A Practical Guide to Using a Balanced Scorecard], Moscow: Izd. house “Williams”, 304 p.
Banker, R. D. (2004), “A balanced scorecard fnflysis of performance metrics”, European Jornal of Operational Research, Vol. 154, pp.423-436.
Boulianne, E. (2006), “Empirical analysis of the reabilite and validity of balanced scorecard measures and dimensions”, Edvances in Management Accounting, Vol. 15, pp.127-142.
Chen, S. (2009), “Developing a Performance Measurement System by Balanced Scorecard”, Access mode: bai2009.org/file/Papers/1353.doc.
Dinesh, D. (2016), “Management by Objectives and the Balanced Scorecard: Will Rome Fall Again”, Management Decision, Vol. 36, no. 6, pp. 363–369.
Vitlinsky, V.V. (2003), Modelyuvannya ekonomiky [Modeling of the economy], K .: KNEU, 408 p.
Rayevneva, O. V. (2006), Upravlinnya rozvytkom pidpryyemstva: metodolohiya, mekhanizmy, modeli [Management of enterprise development: methodology, mechanisms, models], monohrafiya, Kh.: VD “INZHEK”, pp. 496.
Ponomarenko, V. C. (2009), Analiz danykh u doslidzhennyakh sotsialʹno-ekonomichnykh system [Analysis of data in researches of socio-economic systems], monograph, Kh.: VD “INZHEK”, pp. 432.
Chernyak, O.I. (2014), Intelektualʹnyy analiz danykh [Intelligent analysis of data], Kyiv: Knowledge, 599 p.
Ehrgott, M. (2005), “Multicriteria Optimization”, Berlin, Springer, 238 p.
Chiam, S.C. (2008), “Evolutionary multi-objective portfolio optimization in practical context”, Int J Autom Comput, no. 5(1), pp. 67–80.
Ajith, A. (2004), “Evolutionary Multiobjective Optimization”, USA Springer Science, Business Media springeronline, 313 p.
Fu, Y. (2004), “An Efficient Sampling Approach to Multiobjective Optimization”, Diwekar Annals of Operations Research, no.132, pp.109–134.
Hillermeier, C. (2001), “Nonlinear multiobjective optimization: a generalized homotopy approach”, Boston:Birkhauser Verlag, 367 p.
Barsegyan, F.F. (2004), Metody i modeli analiza dannykh [Methods and models of data analysis], St. Petersburg: BHV-Petersburg, 336 p.
Izmereniye rezul’tativnosti kompanii [Measurement of company performance], Moscow: Alpina Business Books, 220 p.
Malaretz, L.M. (2017), Rozvʺyazuvannya bahatokryterialʹnoyi optymizatsiynoyi zadachi efektyvnosti diyalʹnosti pidpryyemstva na osnovi henetychnoho alhorytmu [Solving multicriterial optimization problem of the efficiency of enterprise activity on the basis of genetic algorithm ], Business Inform., no. 4, pp.119-125.
Malaryts, L.M. (2011), Suchasni optymizatsiyni metody v seredovyshchi MatLab [Modern optimization methods in MatLab environment], Kh.: Kind. ХНЕУ, 360 p.
Reiff, M. (2016), “Multiple Criteria Analysis of European Union Agriculture”, Journal of international studies, Vol. 9, no.3, pp. 54 -63.
Chernov, V. (2012), “Construction of estimates in the choice of alternative solutions by using the fuzzy utilities”, Riga, Latvia, Vol. 13, no.1, 14 p.