Зміст |
Автори:
Ганна Яровенко, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8760-6835 кандидатка економічних наук, доцентка кафедри економічної кібернетики, Сумський державний університет, Україна Ольга Кузьменко, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8520-2266 докторка економічних наук, професорка, завідувачка кафедри економічної кібернетики, Сумський державний університет, голова Науково-освітнього центру бізнес-аналітики, Україна Маріо Стумпо, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5132-6041 засновник та директор Bmybit LTD, Лондон, Великобританія
Сторінки: 142-153
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/sec.4(3).142-153.2020
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
Зростання рівня комп’ютеризації та цифровізації суспільства призвело до появи проблем щодо захисту інформації окремих користувачів, компаній та держав у цілому. Мета даного дослідження – аналіз ефективності системи інформаційної безпеки країн щодо її можливостей протидії інформаційним загрозам. Для цього було використано дві групи вхідних показників. Перша група містить 12 індикаторів розвитку країн, які були сформовані з бази даних Світового банку та відібрано для проведення кореляційного аналізу. До другої групи увійшло 5 інформаційно-технологічних індикаторів, які характеризують окремі сфери інформаційної безпеки: розвиток інформаційних технологій, цифровізація країн, кібербезпеки країн, готовність протидіяти кіберзагрозам та створення нових інформаційно-комунікаційних технологій. У якості вихідного показника використано індекс загальної інформаційної безпеки країни. Для проведення аналізу використано дані 159 країн світу за 2018 рік. На основі даних 17 індикаторів проведено кластерний аналіз, використовуючи аналітичний інструментарій Frontier Analyst та сформовано 7 груп однорідних країн. Проаналізовано структурну ефективність показників соціально-економічного розвитку та показників інформаційної безпеки країн з урахуванням поточного рівня індексу загрози інформаційній безпеці. За результатами проведеного дослідження виявлено: збільшення державних витрат на безпеку для країн нульового кластеру; необхідність трансформації інформаційно-технологічної складової для країн першого та другого кластеру; підвищення персонального захисту, посилення контролю за корупцією та правового регулювання для країн третього кластеру; економічне зростання та збільшення соціальних стандартів для країн четвертого, п’ятого та шостого кластерів. Отримані результати дозволили визначити максимальний рівень зростання індексу загрози інформаційної безпеки для наявного ресурсного потенціалу країн. У результаті встановлено, що найбільший приріст індексу загрози інформаційної безпеки зафіксований для країн з нульового та п’ятого кластерів.
Ключові слова: BBC-модель, CCR-модель, аналіз обсягу даних, соціально-економічний розвиток, інформація, загроза, безпека.
Класифікація JEL: C10, C43, O30.
Цитувати як: Yarovenko, H., Kuzmenko, O., Stumpo, M. (2020). DEA-Analysis Of The Effectiveness Of The Country’s Information Security System. SocioEconomic Challenges, 4(3), 142-153. https://doi.org/10.21272/sec.4(3).142-153.2020
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Ponemon Institute (2019). Cost of a Data Breach Report 2019. Retrieved from https://www.all-about-security.de/fileadmin/micropages/Fachartikel_28/2019_Cost_of_a_Data_Breach_Report_final.pdf
- IBM Security and Ponemon Institute (2020). Cost of a Data Breach Report 2019. Retrieved from https://www.all-about-security.de/fileadmin/micropages/Fachartikel_28/2019_Cost_of_a_Data_Breach_Report_final.pdf.
- Morrow, S. and Crabtree, T. (2019). The future of cybercrime & security. Threat Analysis, Impact Assessment & Mitigation Strategies 2019-2024. Retrieved from Juniper Research: https://www.juniperresearch.com/researchstore/key-vertical-markets/cybercrime-cybersecurity-research-report?utm_campaign=pr1_thefutureofcybercrime_technology_aug19&utm_source=businesswire&utm_medium=pr.
- Loshytskyi, M., Kostenko, O., Koropatnik, I., Tereshchuk, G. and Karelin V. (2020). Organizational competence of NATO information security policy. Journal of Security and Sustainability Issues, 9(3), 735-746. DOI: 10.9770/JSSI.2020.9.3(1).
- Frolova, E.E., Polyakova, T.A., Dudin, M.N., Rusakova, E.P. and Kucherenko, P.A. (2018). Information security of Russia in the digital economy: The economic and legal aspects. Journal of Advanced Research in Law and Economics, 9(1), 89-95. DOI: 10.14505/jarle.v9.1(31).12.
- Deane, J.K., Goldberg, D.M., Rakes, T.R. and Rees, L.P. (2019). The effect of information security certification announcements on the market value of the firm. Information Technology and Management, 20(3), 107-121. DOI: 10.1007/s10799-018-00297-3.
- Kosevich, E. (2020). Cyber security strategies of Latin America countries | [Estrategias de seguridad cibernética en los países de América Latina]. Iberoamerica (Russian Federation), 1, 137-159. DOI: 10.37656/S20768400-2020-1-07. [in Spanish].
- Sorokivska, O. (2015). Economic security of ukrainian enterprises under information war. Actual Problems of Economics, 174(12), 198-202.
- Jazri, H., Zakaria, O., and Chikohora, E. (2018, May). Measuring Cybersecurity Wellness Index of Critical Organisations. In 2018 IST-Africa Week Conference (IST-Africa). IEEE, 2018. pp. 1 – 8.
- Yunis, M.M. and Koong, K.S. (2015). A conceptual model for the development of a national cybersecurity index: An integrated framework. In 21st Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2015 (Puerto Rico, El Conquistador Resort and Convention CenterFajardo), AMCIS 2015. Retrieved from https://aisel.aisnet.org/amcis2015/ISSecurity/GeneralPresentations/44/.
- Tolubko, V., Kozelkov, S., Zybin, S., Kozlovskyi, V., & Boiko, Y. (2018, January). Criteria for evaluating the effectiveness of the decision support system. In International Conference on Computer Science, Engineering and Education Applications (pp. 320-330). Springer, Cham.
- Fedotova, G.V., Kovalenko, O.A., Malyutina, T.D., Glushchenko, A.V. and Sukhinin, A.V. (2019). Transformation of information security systems of enterprises in the context of digitization of the national economy. In Studies in Computational Intelligence (pp. 811-822. DOI: 10.1007/978-3-030-13397-9_84).
- Hu, Z., Khokhlachova, Y., Sydorenko, V. and Opirskyy, I. (2017). Method for optimization of information security systems behavior under conditions of influences. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 9(12), 46-58. DOI: 10.5815/ijisa.2017.12.05.
- Chen, J., Pedrycz, W., Ma, L. and Wang, C. (2014). A new information security risk analysis method based on membership degree. Kybernetes, 43(5), 686-698. DOI: 10.1108/K-10-2013-0235.
- Dudykevych, V., Prokopyshyn, I., Chekurin, V., Opirskyy, I., Lakh, Y., Kret, T., Ivanchenko, Y. and Ivanchenko, I. (2019). A multicriterial analysis of the efficiency of conservative information security systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9-99), 6-13. DOI: 10.15587/1729-4061.2019.166349.
- e-Governance Academy Foundation (2020). National Cyber Security Index. Retrieved from NCSI: https://ncsi.ega.ee/ncsi-index/.
- The World Bank (2020). World Development Indicators. Retrieved from https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators/Type/TABLE/preview/on.
- Yarovenko, H. (2020a). Use of Kohonen maps to analyze the information security level of countries taking into account their development [Vykorystannia kart Kokhonena dlia analizu rivnia informatsiinoi bezpeky krain z urakhuvanniam yikh rozvytku]. Economic space, 157, 118-124. DOI: 10.32782/2224-6282/157-21. [in Ukrainian]
- Yarovenko, H. (2020b). Evaluating the threat to national information security. Problems and Perspectives in Management, 18(3), 195-210. DOI: 10.21511/ppm.18(3).2020.17.
- Сharnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
- Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Managment Science, 30(9), 1031-1142. DOI: 10.1287/mnsc.30.9.1078.
- Banxia Software (2020). Frontier Analyst. Retrieved from https://banxia.com/frontier/resources/demodownload/.
|