Розширена анотація українською мовою

Швидка зміна робочого середовища та інтенсивне впровадження та розвиток інформаційних технологій актуалізували необхідність розвитку системи електронного навчання для підвищення рівня кваліфікації трудових ресурсів. Метою даного дослідження є проаналізувати вплив електронного навчання на рівень навичок та знань працівників. У межах дослідження поставлено дві гіпотези: по-перше, чи працівники із меншим робочим навантаженням витрачають більше часу на електронне навчання, ніж працівники із більшим навантаженням; по-друге, як навчання впливає на результативність працівників. У роботі використовувалося опитування та експериментальні методи дослідження. Для потреб дослідження авторами розроблена анкета, яка була роздана двумстам шістдесяти співробітникам із семисот двадцяти шести неакадемічних працівників Університету штату Квара в Нігерії. Для формування вибірки використано метод простої випадкової вибірки. Дослідження показало, що електронне навчання є драйвером для підвищення кваліфікації працівників та скорочення часу простою, що дозволяє їм виконувати більше обов’язків. У статті обґрунтовано, що працівників з меншим навантаженням можна зробити більш відповідальними, забезпечуючи навчання за допомогою електронних засобів. Також було виявлено, що електронне навчання покращує продуктивність працівників, що впливає на якість виконуваної ними роботи. Виходячи із отриманих результатів, дослідження рекомендує, щоб інтерактивні засоби навчання, призначені для передачі знань із значним акцентом на розвиток навичок на платформі онлайн-навчання, можна було використовувати під час найму нових працівників. Інші рішення для електронного навчання важливі, оскільки вони є самостійними та набагато простішими, ніж будь-які інші методи навчання.

Ключові слова: електронне навчання, навчання та розвиток, навантаження, більше обов’язків, продуктивність та якість обслуговування.

Класифікація JEL: M15, M53.

Цитувати як: Akpoviroro, K.S., Adeleke, O.A.O. (2022). Moderating Influence Of E-Learning On Employee Training And Development (A Study Of Kwara State University Nigeria). SocioEconomic Challenges, 6(2), 83-93. https://doi.org/10.21272/sec.6(2).83-93.2022

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Al-Fraihat, D., Joy, M., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning systems success: An empirical study. Computers in Human Behavior, 102, 67–86. [CrossRef].
2. Alharthi, A. D., Spichkova, M., & Hamilton, M. (2019). Sustainability requirements for eLearning systems: A systematic literature review and analysis. Requirements Engineering, 24(4), 523–543. [CrossRef].
3. Akinbola O. A, Alaka N.S, Kowo S. A (2018) The Relationship between the Organization of Personnel Training and the level of Competitiveness in Foreign Market. Foreign trade Economics: Finance, Law Scientific Journal, Published by Kyiv National University of Trade and Economics Ukraine-Europe № 5, pp.70 – 86. [Link]. 
4. Broadbent, J. (2017). Comparing online and blended learner’s selfregulated learning strategies and academic performance. The Internet and Higher Education, 33, 24–32. [CrossRef].
5. Costello, J. T., & McNaughton, R. B. (2018). Integrating a dynamic capabilities framework into workplace e-learning process evaluations. Knowledge and Process Management, 25(2), 108–125. [Link]. 
6. Dignen, B., & Burmeister, T. (2020). Learning and development in the organizations of the future. Three pillars of organization and leadership in disruptive times (pp. 207–232). Cham: Springer. [CrossRef].
7. Garavan, T. N., Heneghan, S., O’Brien, F., Gubbins, C., Lai, Y., Carbery, R., & Grant, K. (2019). L&D professionals in organisations: much ambition, unfilled promise. European Journal of Training and Development, 44(1), 1–86. [CrossRef].
8. Khandakar, M. S. A., & Pangil, F. (2019). Relationship between human resource management practices and informal workplace learning. Journal of Workplace Learning, 31(8), 551–576. [CrossRef].
9. Krippendorff, K. (2018). Content analysis: an introduction to its methodology. Thousand Oaks: Sage Publications. [Link].
10. Kowo, S.A, Akinbola O. A & Popoola M. A, (2019) Moderating Influence of Training and Development on Entrepreneurial Performance, Management Strategies, Published by Revistă editată de Universitatea, Constantin Brâncoveanu” Pitești, Romania (Europe) Anul XII, nr. II (44) / 2019. [Link].
11. Kowo, S.A., Akinbola O. A., & Sabitu, O.W. (2019). Moderating Influence of Training and Development on Entrepreneurial Performance. International Scientific Journal, Applied Studies in Agribusiness and Commerce (APSTRACT). Published by Faculty of Economics and Business, University of Debrecen Hungary-Europe, 12, 3-4. [CrossRef].   
12. Naresha, Dr. D. Bhanu Sree Reddyb, Dr. Uma Pricildac (2015) A Study on the Relationship Between Demographic Factor and e-Learning Readiness among Students in Higher Education. [Link]. [accessed Mar 25 2022].
13. Lai, H. J. (2017). Examining civil servants’ decisions to use Web 2.0 tools for learning, based on the decomposed theory of planned behavior. Interactive Learning Environments, 25(3), 295–305. [Link].
14. Lin, C. Y., Huang, C. K., & Zhang, H. (2019). Enhancing employee job satisfaction via e-learning: The mediating role of an organizational learning culture. International Journal of Human–Computer Interaction, 35(7), 584–595. [CrossRef].
15. McDonald, N., Schoenebeck, S., & Forte, A. (2019). Reliability and inter-rater reliability in qualitative research: Norms and guidelines for CSCW and HCI practice. In Proceedings of the ACM on Human–Computer Interaction, 3(CSCW) (pp. 1–23). [Link].
16. Menolli, A., Tirone, H., Reinehr, S., & Malucelli, A. (2020). Identifying organisational learning needs: An approach to the semi-automatic creation of course structures for software companies. Behaviour & Information Technology, 39(11), 1140–1155. [Link].
17. Mikalef, P., Pappas, I. O., Krogstie, J., & Giannakos, M. (2018). Big data analytics capabilities: A systematic literature review and research agenda. Information Systems and e-Business Management, 16(3), 547–578.  [CrossRef].  
18. Morosini, D., Cress, U. (2020). Computer-supported reflective learning: How apps can foster reflection at work. Behaviour & information Technology, 39(2), 167–187. [CrossRef].
19. Nishikant Waikar (1990). Healthcare: e-learning in India- A time for booster dose,www.themanager.org16. Peter Senge, The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization, (Doubleday, 1990). [Link].
20. Oh, S. Y. (2019). Effects of organizational learning on performance: The moderating roles of trust in leaders and organizational justice. Journal of Knowledge Management, 23, 313–331. [CrossRef].
21. Pangil (2019). Survey Banks Generic Mg 364 Firm Surv. Quant. SEM Flearn [Link].
22. Priyanka Chauhan Indora (2014) Training, E-Training and Technological Advancements in Cement Industry. International Journal of Innovative Research & Development, 3(9), 341-355. [Link].
23. Rao, P.L. (2011). Enriching Human Capital through Training and Development. Excel Books, (New Delhi) 3. All about Learning, 14-17, 32-39, 167-185. [Link].  
24. Wang, M. (2018). Effects of individual and social learning support on employees’ acceptance of performance-oriented e-learning. In ELearning in the Workplace (pp. 141–159). Springer. [CrossRef].  
25. Weinhardt, J. M., & Sitzmann, T. (2018). Revolutionizing training and education? Three questions regarding massive open online courses (MOOCs). Human Resource Management Review, 29(2), 218–225. [CrossRef].
26. Xiang, Q., Zhang, J., & Liu, H. (2020). Organisational improvisation as a path to new opportunity identification for incumbent firms: An organisational learning view. Innovation, 22(4), 422–446. [CrossRef].  
27. Zhang, X., Meng, Y., de Pablos, P. O., & Sun, Y. (2019). Learning analytics in collaborative learning supported by Slack: From the perspective of engagement. Computers in Human Behavior, 92, 625–633. [CrossRef].