Зміст |
Автори:
Докторка Міра Мехта, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1515-0779 доцентка кафедри торгівлі, Коледж Шахіда Бхагата Сінгха, Делійський університет, Індія Докторка Шивані Арора, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0978-6244 професорка кафедри торгівлі, Коледж Шахіда Бхагата Сінгха, Делійський університет, Делі, Індія Доктор Шиха Гупта, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9721-7019 доцент кафедри торгівлі, Коледж Шахіда Бхагата Сінгха, Делійський університет, Індія Доктор Арун Джулка, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3984-7044 доцент, Коледж Махараджа Аграсен, Делійський університет, Індія
Сторінки: 39-47
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/sec.6(3).39-47.2022
Отримано: 13.07.2022
Прийнято: 29.08.2022
Опубліковано: 30.09.2022
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
Сайти мікроблогів використовуються людьми по всьому світу, щоб ділитися своїми думками та висловлювати почуття щодо будь-чого в реальному часі. За допомогою соціального прослуховування компанії аналізують настрої, щоб оцінити подальший шлях, а дослідники – проаналізувати тенденцію чи подію та надати прогнозні рекомендації. Метою статті є проаналізувати поведінкові патерни щодо IPO Paytm, які можна використовувати для визначення пріоритетних факторів для позиціонування компанії на ринку та формування векторів її розвитку. Дослідження намагається проаналізувати настрої користувачів та потенційних роздрібних інвесторів на ціноутворення акцій компанії на первинному ринку. Об’єктом дослідження обрано компанію Paytm, яка спеціалізується на грошових переказах та цифрових фінансових послугах. Для потреб даного дослідження використано програмне забезпечення QSR NVIVO 12 та NCapture, що дозволяє проводити якісний аналіз мікроблогів із веб-сайту Twitter. За результатами збору твітів було проведено очищення даних публікацій, їх стемінг, та класифікацію твітів на негативні та позитивні за допомогою функції автокодування. За результатами проведеного аналізу публікацій в Twitter встановлено, що настрої стосовно IPO Paytm були негативними та саркастичними. Надзвичайно негативних твітів майже вдвічі більше, ніж надзвичайно позитивних. Результати дослідження мають практичну цінність як для компанії, яка виходить на первинне публічне розміщення акцій (IPO), так і для потенційних інвесторів для визначення поведінкових патернів щодо компанії, в яку можуть бути вкладені кошти. Для компанії, яка виходить на первинне публічне розміщення акцій, вкрай важливим є аналіз настроїв стейкхолдерів та у випадку негативних поведінкових патернів – внесення змін до емісійної та маркетингової політики. Дослідження є оригінальним внеском до діючої літератури в галузі поведінкової економіки.
Ключові слова: соціальні медіа, дані Twitter, аналіз настроїв, думки, твіти.
Класифікація JEL: G1, D8, G12.
Цитувати як: Mehta, M., Shivani, A., Gupta, S. & Jhulka, A. (2022). Social listening through sentiment analysis of Twitter data: a case study of Paytm IPO. SocioEconomic Challenges, 6(3), 39-47. https://doi.org/10.21272/sec.6(3).39-47.2022
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Arun, K., Srinagesh, A., & Ramesh, M. (2017). Twitter sentiment analysis on demonetization tweets in India using R language. International Journal of Computer Engineering and Information Technology, 9(6), 119. [Link].
- Crawford, K. (2009). Following you: Disciplines of listening in social media., 23(4), 525–535. [CrossRef].
- Gian, L. G., Luca, M. C. M., & Sabrina, S. (2020). The social side of IPOs: Twitter sentiment and investors’ attention in the IPO primary market. African Journal of Business Management, 14(12), 529–539. [CrossRef].
- Goel, A., & Mittal, A. (2012). Stock prediction using twitter sentiment analysis. Standford University, CS229. Cs229.Stanford.Edu, December, 1–5. [Link].
- Kantar BrandZ India Report, 2020. [Link].
- Kaurav, R. P. S., Narula, S., Baber, R., & Tiwari, P. (2021). Theoretical Extension of the New Education Policy 2020 Using Twitter Mining. Journal of Content, Community and Communication, 13(7), 16–26. [CrossRef].
- Liew, J. K. S., & Wang, G. Z. (2016). Twitter Sentiment and IPO Performance: A Cross-Sectional Examination. The Journal of Portfolio Management, 42(4), 129–135. [CrossRef].
- Sharma, R., & Gupta, S. (2021). Bharat Towards Atmanirbharta: a Twitter Based Analysis Using NVivo. Journal of Content, Community and Communication, 13(7), 58–65. [CrossRef].
- Wang, H., Can, D., Kazemzadeh, A., Bar, F., & Narayanan, S. (2012). A System for Real-time Twitter Sentiment Analysis of 2012 U.S. Presidential Election Cycle. Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, July, 115–120. [CrossRef].
- Bajo, E., & Raimondo, C. (2017). Media sentiment and IPO under-pricing. Journal of Corporate Finance, 46, 139-153. [CrossRef].
- Gian, L. G., Luca, M. C. M., & Sabrina, S. (2020). The social side of IPOs: Twitter sentiment and investors attention in the IPO primary market. African Journal of Business Management, 14(12), 529-539. [CrossRef].
- Ahmad, K., Han, J., Hutson, E., Kearney, C., & Liu, S. (2016). Media-expressed negative tone and firm-level stock returns. Journal of Corporate Finance, 37, 152-172. [CrossRef].
- Chung, C. Y., Kim, J., & Park, J. (2017). Individual investor sentiment and IPO stock returns: Evidence from the Korean stock market. Asia‐Pacific Journal of Financial Studies, 46(6), 876-902. [CrossRef].
- One 97 Communications Limited IPO (Paytm IPO) Detail. [Link].
- About Paytm [Link].
- The Pipl [Link].
|