Розширена анотація українською мовою

Зайнятість є одним із ключових параметрів економіки, що характеризує її ефективність, можливість використання трудового потенціалу та зростання добробуту населення. Рівень зайнятості є найважливішим показником ефективності соціально-економічної політики держави. Високий рівень зайнятості у високотехнологічних та наукоємних сферах бізнесу є рушієм сталого економічного розвитку країн, підвищення продуктивності праці, забезпечення лідерства на ринку та зниження собівартості продукції. Таким чином, оцінка ефективності зайнятості населення у високотехнологічних та наукомістких сферах обслуговування на сьогодні має значуще значення, оскільки є комплексною оцінкою розвитку країни, її поточного стану у сфері високих технологій та подальших перспектив роботи з ними. Мета дослідження полягає у визначенні максимального, найбільш ефективного значення індексу ефективності зайнятості населення у високотехнологічних та наукомістких сферах обслуговування на основі міжкраїнового кластерного аналізу. Вибірку країн світу було поділено на 3 кластери з урахуванням рейтингового значення таких показників: зайнятість у високо- та середньовисокотехнологічних галузях виробництва та наукоємних сферах бізнес-послуг; підприємства, які проводили тренінги з розвитку/підвищення ІКТ-навичок свого персоналу; нових зареєстрованих підприємств. Під час дослідження проводився статистичний аналіз даних, кластерний аналіз за допомогою методу Уорда та програмного забезпечення Statgraphics, метод оптимізації за допомогою програмного забезпечення Frontier Analyst. У результаті було визначено ефективність зайнятості населення у високотехнологічних та наукомістких сферах бізнес-послуг 36 країн у 2021 році та відповідно визначено референтні країни з високою зайнятістю населення у цій сфері дослідження. Також охарактеризовано потенційні резерви підвищення цільового значення індексу зайнятості населення у високотехнологічних та наукоємних галузях. Отримані результати можуть бути корисними для керівників підприємств, вони можуть перейняти досвід ведення бізнесу в країнах з більш ефективними показниками, з метою розвитку співробітників, надання їм нового навчання та знань, які полегшать ведення бізнесу в майбутньому.

Ключові слова: економічне зростання, ефективність, інновації, трудовий потенціал, новий бізнес, зайнятість населення, дослідження, сталий розвиток, технології.

Класифікація JEL: J21, J24, O11, O32.

Цитувати як: Koibichuk, V., Samoilikova, A., and Habenko, M. (2022). The effectiveness of employment in high-tech and science-intensive business areas as important indicator of socio-economic development: cross-country cluster analysis. SocioEconomic Challenges, 6(4), 106-115. https://doi.org/10.21272/sec.6(4).106-115.2022

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Alomari, K. A. K., Aljawarneh, N. M., Alomari, Z. S., Albdareen, R., & Alawneh, A. (2020). Innovations in knowledge management perspectives: an empirical study in the Jordanian commercial and Islamic banks. [Link].
2. Antonyuk, V.P., Shchetinina, L.V. (2017). Transformatsiya zaynyatosti za vydamy ekonomichnoyi diyalʹnosti yak indykator strukturnykh zrushenʹ v ekonomitsi Ukrayiny [Transformation of employment by types of economic activity as an indicator of structural changes in the economy of Ukraine]. Economic problems, 4, 62-70. [Link].
3. Artyukhova, A., Krmela, J., Krmelova, V., & Ospanov, D. (2022). Knowledge Marketing: n(P, C, S, V)’s Mix? Marketing and Management of Innovations, 3, 182-189. [CrossRef].
4. Eurostat database (2021). [Link].
5. Habib, A. M. (2022). Does the efficiency of working capital management and environmental, social, and governance performance affect a firm’s value? Evidence from the United States. Financial Markets, Institutions and Risks, 6(3), 18-25. [CrossRef].
6. Ivanova, V.V. (2021). Upravlinnya biznes-protsesamy: lyudsʹkyy potentsial i tsyfrovi navychky [Business process management: human potential and digital skills]. Mechanism of economic regulation, 1, 41-54. [CrossRef].
7. Jazdauskaite, J., Privarova, M., Baranskaite, E., Juscius, V., & Kelemen-Henyel, N. (2021). Evaluation of the impact of science and technology on the labour market. Marketing and Management of Innovations, 4, 153-167. [CrossRef].
8. Kearney Holdings Limited (2022). Joy Works: Empowering Teams in the New Era of Work. [Link].
9. Klasternyy analiz [Cluster analysis]. [Link].
10. Kostenok, Ya.O. (2015). Vplyv rozvytku promyslovosti na zaynyatistʹ naselennya [The impact of industrial development on population employment]. Efficient economy, 10. [Link].
11. Marketing and Management of Innovations, 4, 102-119. [CrossRef].
12. Metody klasternoho analizu. Klasyfikatsiya bez navchannya [Methods of cluster analysis. Classification without training]. [Link].
13. OECD.Stat database (2021). [Link].
14. Privarnikova I. & Kostiuchenko, M. (2012). The development of high-tech sector of economics in Ukraine. Marketing and Management of Innovations, 2, 45-52. [CrossRef].
15. Prokopenko, O., Zięba K. & Olma, S. (2016). Efficient and effective management of knowledge of seniors as an element of organization development. Marketing and Management of Innovations, 2, 181-187. [Link].
16. Pukhovsʹka, L.P. et al. (2015). Profesiynyy rozvytok personalu pidpryyemstv u krayinakh Yevropeysʹkoho Soyuzu [Professional development of enterprise personnel in the countries of the European Union]: a guide / Pukhovsʹka, L.P., Vornachev, A.O., Leu, S.O.; za nauk. red. Pukhovsʹkoyi, L.P. Kyiv: IPTO NAPNU. 2015. 176 p. [Link].
17. Shchytov, D.N., Meshko, N.P. (2012). Zaynyatistʹ Naselennya Yevropeysʹkoho Soyuzu v Sferi Vysokotekhnolohichnykh Posluh [Employment of the European Union Population in the Sphere of High-Tech Services]. Proceedings of the III International scientific and practical conference of young scientists and students “Strategy of economic development of countries in the conditions of globalization”. [Link].