Зміст |
Автори:
Манітра А. Ракотоарісоа, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5312-7350 економіст, Infinite-Sum Modeling LLC, США Гаррі П. Мепп, професор (покійний), кафедра економіки сільського господарства, Університет штату Оклахома, США
Сторінки: 1-14
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/sec.7(1).1-14.2023
Отримано: 27.12.2022
Прийнято: 24.01.2023
Опубліковано: 31.03.2023
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
Система страхування врожаю на випадок тривалих періодів посухи в сільській місцевості Африки потребує удосконалення методичного підходу до визначення розміру страхової премії, що дозволить мінімізувати обсяг економічних втрат. У роботі для визначення розміру страхової премії на випадок посуди сільськогосподарських культур на богарних територіях використано непараметричний підхід. Розмір премії визначається як відсоткове співвідношення між обсягом очікуваних втрат врожаю та потенційним врожаєм сільськогосподарських культур на богарних землях. Обсяг очікуваних втрат врожаю оцінюється на основі даних про кількість опадів, рівень ймовірного випаровування та водоутримувальної здатності ґрунту, а також потреби культури у воді. Об’єктом тематичного дослідження слугували дані про врожайність кукурудзи в Західній Кенії та рису в високогірних районах центрального Мадагаскару. Для перевірки гіпотези про вплив дати початку фермером землеробних робіт на рівень потенційної врожайності сількогосподарських робіт та обсяг страхових премій автори використали дві дати посіву для кукурудзи (жовтень та листопад) та дві дати пересадки для рису (листопад та грудень). Для оцінювання ефективності потенційної врожайності сількогосподарських робіт залежно від дати початку землеробних робіт у роботі використано три критерії: середня дисперсія (E-V), стохастичне домінування першого ступеня (FSD), стохастичне домінування другого ступеня (SSD). За результатами проведених розрахунків встановлено, що у випадку страхування врожаю кукурудзи в Західній Кенії на випадок посухи страхова компанія має встановлювати страхову премію на рівні від 43 до 55% від потенційної врожайності, щоб повністю покрити збитки, спричинені відсутністю опадів. За результатами розрахунку середньої дисперсії (E-V) та стохастичного домінування першого ступеня (FSD) не вдалося проранжувати врожайність кукурудзи, тоді як значення стохастичного домінування другого ступеня (SSD) вказало на вищий рівень ефективності посіву кукурудзи у жовтні порівняно з листопадом. Стосовно врожайності рису в високогірних районах центрального Мадагаскару, то три розраховані критерії вказують на необхідність пересадки рису в грудні, тоді як розмір страхової премії на випадок посухи для даної сільськогосподарської культури становить менше 4 % від потенційної врожайності.
Ключові слова: страхування від посухи, непараметричні методи, стохастичне домінування, Африка.
Класифікація JEL: C14, D81, O13.
Цитувати як: Rakotoarisoa M.A., Mapp, H.P. (2023). A non-parametric approach to determine an efficient premium for drought insurance. SocioEconomic Challenges, 7(1), 1-14. https://doi.org/10.21272/sec.7(1).1-14.2023
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Admire K., Ray A., Hefner S. (1997). Water Use and Fertigation Studies Using a Side Inlet Irrigation System. Scientific Report. University of Missouri Delta Center.
- Arnott R., Stiglitz J. (1991). Moral Hazard and Nonmarket Institutions: Dysfunctional Crowding Out or Peer Monitoring?” American Economic Review, 81, 179-190. [Link].
- Baldy C., Stigter C. (1997). Agrometeorology of Multiple Cropping in Warm Climates. Ed. Science Publishers. New Hampshire, 1997. [Link].
- Chakrabarty D., Swamy C. (2014). Welfare Maximization and Truthfulness in Mechanism Design with Ordinal Preferences. Proceedings of the 5th conference on Innovations in theoretical computer science. ITCS ’14. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery: 105–120. [CrossRef].
- Connover W. (1980). Practical Nonparametric Statistics. 2nd Edition. New York: John Willey & Son. [Link].
- Dastane N.G. (1974). Effective Rainfall in Irrigated Agriculture. Irrigation and Drainage Paper FAO Report 25. Rome: FAO. [Link].
- Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) (1991). Strategies for Crop Insurance Planning. Agricultural Services Bulletin 86. Ed Roberts R.A.J., and W.J.A. Dick. Rome, Italy. [Link].
- Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) (1996). Early Agrometeorological Crop Yield Assessment. Plant Production and Protection Paper 73. Rome: FAO. [Link].
- Gardner B. (1994). Crop Insurance in US Farm Policy. Economics of Agricultural Crop Insurance: Theory and Evidence. Eds. Hueth and Furtan, 17-44. Boston: Kluwer Academic Publishers. [Link].
- Gerber H. (1979). An Introduction To Mathematical Risk Theory. Ed. Huebner Foundation for Insurance Education. Philadelphia, Pa: University of Pennsylvania. [Link].
- Hadar J., Russel W. (1969). Rule for Ordering Uncertain Prospects. American Economic Review, 59, 25-34. [Link].
- Hadar J., Russel W. (1971). Stochastic Dominance and Diversification. Journal of Economic Theory,3, 288-305. [CrossRef].
- Hanoch G., Levy H. (1969). The Efficiency Analysis of Choices Involving Risk. Review of Economic Studies. 36(3), 335–346. [CrossRef].
- Hazell P. (1992). The Appropriate Role of Agricultural Insurance and Disaster Aid.” Journal of International Development. 4, 567-581. [Link].
- Hazell P. (1999). Public Policy and Drought Management in Agro-Pastoral System.” Unpublished.
- Hazell P., Pomareda C., Valdes A. (1986). Crop Insurance for Agricultural Development: Issues and Experience. Baltimore: The John Hopkins University Press. [CrossRef].
- Hazell P., Bassoco L, Arcia G. (1986). A Model for Evaluating Farmers’ Demand for (Crop) Insurance: Applications in Mexico and Panama. [Link].
- Herrman J. (1993). Integration of the International Rice Market: Implications for Risk Management. Managing Commodity Price in Developing Countries. Eds Claessens and Duncan, 419-444. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. [Link].
- Hornbaker R., Mapp H. (1988). A Dynamic Analysis of Water Savings from Advanced Irrigation Technology. Western Journal of Agricultural Economics. 13, 307-315. [Link].
- Kuosmanen T. (2004). Efficient Diversification according to Stochastic Dominance Criteria. Management Science. 50 (10), 1390–1406. [Link].
- Levy H., Markowitz, H. (1979). Approximating Expected Utility by a Function of Mean and Variance. American Economic Review 3, 308-317. [Link].
- Martin S., Barnett B; Coble K. (2001). Developing and Pricing Precipitation Insurance. Journal of Agricultural and Resource Economics, 26(1), 261-274. [Link].
- Mapp H., Eidman V. (1976). A Bioeconomic Simulation Analysis of Regulating Groundwater Irrigation. American Journal of Agricultural Economics 58, 3, 391–402. [CrossRef].
- Mishra P.K. (1995). Is Rainfall Insurance a New Idea? Pioneering Work Revisited. Economic and Political Weekly, 30(25), A84–A88. [Link].
- Muna S., Purnaba I., Setiawaty B. (2019). Premium Rate Determination of Crop Insurance Product Based on Rainfall Index Consideration. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 299. [Link].
- Newberry D., Stiglitz J. (1985). The Theory of Commodity Price Stabilization: A Study in the Economics of Risk. Oxford: Clarendon Press, 1985. [Link].
- Quiggin J. (1991). The Optimal Design of Crop Insurance. Economics of Agricultural Crop Insurance: Theory and Evidence. Eds Hueth and Furtan, 115-134. Boston: Kluwer Academic Publishers. [CrossRef].
- Ray P.K. (1974). A Manual on Crop Insurance for Developing Countries. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy. [Link].
- Roberts R., Dick W. (1991). Strategies for Crop Insurance Planning. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy. [Link].
- Schoney R.A., Taylor J., Hayward K. (1994). Risk Reduction from Diversification and Insurance in Saskatchewan. Economics of Agricultural Crop Insurance: Theory and Evidence. Eds. Hueth and Furtan, pp.293-305. Boston: Kluwer Academic Publishers. [Link].
- Schwanz L. (1997). The Farm Weather Handbook. Brookfield, WI: Lessister Publication [Link].
- Skees J. (2000). A Role for Capital Market in Natural Disasters: A Piece of the Food Security Puzzle. Food Policy, 25, 365-78. [CrossRef].
- Skees J., Black J., Barnett B. (1997). Designing and Rating an Area Yield Crop Insurance Contract. American Journal of Agricultural Economics, 79, 430-38. [Link].
- Talpaz H., Mjelde J. (1988). Crop Irrigation Scheduling via Simulation-Based Experimentation. Western Journal of Agricultural Economics, 13, 184-192. [Link].
- US Department of Commerce, The Weather Bureau (various years). Monthly Climatic Data of the World. US Weather Bureau. [Link].
|